Python-将具有相同维度的多个2D数组合并到一个2D数组中

我有3个二维numpy浮点数组（R，G，B）具有相同的尺寸。我想将它合并到一个2d数组中，使新2d数组中的每个元素都是一个由3个浮点数组成的数组。以下是我的初始代码：

image = cv2.imread('hurricane katrina 1.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

a = 255
b = 2 * (np.pi/255)
c = np.pi / 5


R = a * np.absolute(np.sin(b * image))
G = a * np.absolute(np.sin(b * image + c))
B = a * np.absolute(np.sin(b * image + 2 * c))

在Python中如何在不迭代数组的情况下实现它？谢谢

更新：

我想合并3个数组。比如说

R[0][0] = 3 
G[0][0] = 4 
B[0][0] = 6

然后合并数组将被删除

RGB[0][0] = (3,4,6)

这对于数组中的所有元素都是正确的

因此，最终的输出形状将是

（1000775,3）

np。连接（（a，b，c），axis=查看您想要的，可能是1）

或 您也可以使用hstack…（它们都是一个东西…）

执行时，rgb_transform=np.concatenate（R，G，B）抛出错误。TypeError：只有整数标量数组才能转换为标量索引，

但它不应该抛出，因为我已经在括号中传递了它们

也许是为了解决这个问题 这样做

np.连接（[a，b，c]，axis=看你想要什么，可能是1）

参考

编辑

所问的问题与上面的有点不同，因此正确答案是

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np.stack（（r，g，b），2）

当最终输出是

（1000775,3）

…

执行时，rgb_transform=np.concatenate（r，g，b）抛出错误。TypeError:只有整数标量数组可以转换为标量索引如果缺少额外的括号，它们是必需的@Eliyaht要连接的第一个参数本身应该是要连接的数组序列…谢谢，我尝试了rgb_transform=np。连接（[R，G，B]，axis=0，out=None）并证明是有效的。但我的问题不是地址，我想合并，而不是合并。这就解决了问题。谢谢，您可以编辑您的答案，这样我就可以把它标记正确了。：）对于numpy和lists，Merge和concat实际上是一回事。。