Python numpy*=不工作

我用numpy来计算矩阵乘法。 如果我用t=t*x，效果很好，但如果我用t*=x，效果就不好了。 我需要使用t=t*x吗

import numpy as np

if __name__ == '__main__':
    x = [
        [0.9, 0.075, 0.025],
        [0.15, 0.8, 0.05],
        [0.25, 0.25, 0.5]
    ]
    t = [1, 0, 0]
    x = np.matrix(x)
    t = np.matrix(t)
    t = t * x  # work , [[ 0.9    0.075  0.025]]
    # t *= x  # not work? always [[0 0 0]]
    print t

---

您用int而不是float填充了

t

，因此NumPy决定需要一个整数数据类型的矩阵。当您执行

t*=x

时，这会要求就地执行操作，重用

t

对象来存储结果。这将强制将结果转换为整数，以便它们可以存储在

t

中

用浮点数初始化

t

：

t = numpy.matrix([1.0, 0.0, 0.0])

我还建议切换到普通数组，而不是矩阵。

*

比

点

更方便，不值得因为矩阵不一致而产生。如果您使用的是Python3.5或更高版本，您甚至可以使用

@

与正则数组进行矩阵乘法