Python ImageMagick和Pill（PIL）哪种内存占用率更好？

我们的Heroku托管的Django应用程序对我们的用户上传到Amazon S3的图像进行一些简单的图像处理，主要调整到我们将在网站上显示的大小。为此，我们使用Pillow（Python映像库的分支），在芹菜任务中运行

我们已经看到这个操作的时间从几分之一秒变为半分钟或更长。我对原因的最佳猜测是，我们现在经常遇到内存配额（R14）条件（仅仅因为应用程序更大），我天真地认为这会使调整大小变得特别慢

因此，我正在考虑重构任务，以使用外部ImageMagick进程来进行处理，而不是使用内存中的PIL。我们的想法是，这至少可以保证在

convert

过程终止时释放调整大小过程中使用的内存

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所以我的问题是，这会有帮助吗？ImageMagick的

convert

会比Pillow占用更少的内存吗？

我也有过类似的经历（在Java中很遗憾），这可能有助于做出决定

从Java调用ImageMagick库绑定（使用JNI）似乎是个好主意，但最终导致大量内存泄漏

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最后，我们转向了ImageMagick的外部命令行调用—由于您提到的原因，该调用工作得更好—可以保证内存的释放。

也许将图像处理外包给第三方服务（如Uploadcare或Cloudinary）更好？