Python 为什么访问Django QuerySet变得非常慢？

我在Django中有一个模型查询：

Query = Details.objects.filter(name__iexact=nameSelected)

我以后会过滤它：

Query2 = Query .filter(title__iexact=title0)

然后，我使用以下方式访问它：

...Query2[0][0]...

几天前，它工作得很快。但现在它至少慢了20倍。 我在另一台电脑上测试，它工作得很快

更新：过滤不是延迟的原因，查询[0][0]是原因。 除此之外，它突然变得非常慢，而不是随着时间的推移

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在我的第一台电脑上，什么会让它这么慢呢？

也许你可以在创建查询集时尝试从查询集中列出一个列表，这样你就有了一个真正的列表，而不仅仅是一个懒散的QS

Query2 = list(Query .filter(title__iexact=title0))

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最好的方法是避免过滤查询的循环。我所做的是创建一个hashmap字典

dict0 = {}

然后，我在查询中添加了与该项对应的项和数据列表：

dict0 = dict(zip(title0List, DataList))

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最后，我使用dict0而不是query，它将速度提高了至少10倍）

您的数据库是否变大了，还是两种情况下都是一样的？对名称的过滤将随着记录数的增加而线性增长（除非您有某种索引机制）。Queryset大小是一样的@Pax@WillemVan Onsem筛选不是延迟的原因，查询[0][0]是延迟的原因reason@Nessi：

QuerySet

s是惰性的，因此这意味着只有当您强制求值（例如使用

Query2[0]时，
Query2
才会在数据库上执行

它将在数据库中对其进行评估。因此

Query2

确实不能成为延迟的原因，因为它不会导致到db的往返。是的，这很聪明，我会尝试一下……不幸的是，我会告诉你同样的情况。这取决于db表，非常奇怪……是的，听起来非常奇怪！现在让我们看看你有什么解决方案。。。