Python 用列表连接numpy数组

我想将numpy数组与list连接起来。 像这样：

trainClass = np.ones(len(allDataList[0])).tolist()
trainArray = tfIdfsListTrain.toarray()
np.concatenate( (trainArray, trainClass))

---

但是我不知道该怎么做。

听起来你的列表，当变成一个数组时，没有正确的维度数。让我举例说明：

In [323]: arr = np.arange(12).reshape(3,4)
In [324]: alist = list(range(3))
In [325]: np.concatenate((arr,alist))
---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-325-9b72583c40de> in <module>()
----> 1 np.concatenate((arr,alist))

ValueError: all the input arrays must have same number of dimensions
In [326]: arr.shape
Out[326]: (3, 4)

arr

是二维的，所以这个数组也需要是二维的：

In [328]: np.array(alist)[:,None].shape
Out[328]: (3, 1)
In [329]: np.concatenate((arr, np.array(alist)[:,None]), axis=1)
Out[329]: 
array([[ 0,  1,  2,  3,  0],
       [ 4,  5,  6,  7,  1],
       [ 8,  9, 10, 11,  2]])

在最后一个维度上连接（3,4）数组和（3,1）数组很容易

---

我得到的印象是，很多人在不了解numpy数组的一些基本知识（例如形状和尺寸）的情况下，就开始使用机器学习代码（

tensorflow

，

keras

，

sklearn

）？您的列表名为

list

？请提供一些示例数据，最好不要命名变量

列表

，等等。有什么问题吗？将列表转换为一个数组，并将其传递给

串联

。或者让

串联

为您执行此操作。如果有错误，可能与形状和尺寸不匹配有关。@hpaulj数组的形状是（25008600），列表的len是2500So，你是在寻找

hstack

或类似的东西吗？你最后的评论是如此真实，早些时候我把所有东西都当作一个黑匣子，在深度学习热潮中领先，但这让我无计可施，幸运的是，我有一位好导师一步一步地指导我。在深入学习之前，我正在彻底学习基础知识。

In [328]: np.array(alist)[:,None].shape
Out[328]: (3, 1)
In [329]: np.concatenate((arr, np.array(alist)[:,None]), axis=1)
Out[329]: 
array([[ 0,  1,  2,  3,  0],
       [ 4,  5,  6,  7,  1],
       [ 8,  9, 10, 11,  2]])