python一个基类中有许多方法的内存开销。

我正在为现有数据存储开发一个以用户为中心的前端

我没有在UI中使用繁琐的查找表，而是将UI“提示”附加到许多数据包装器中

例如：

class LibraryBook(IDatabaseItem):
    """There are a billion books in my library"""


    @property
    def name_hint(self):
        """This is a METHOD, I do not want to duplicate the fields in a new string!"""

        return self.author + " " + self.title


    @staticmethod
    @property
    def type_name_hint():
        """This is CONSTANT, there is no point in every instance having an attribute!"""

        return "Book"

    . . .

（接口

IDatabaseItem

只是为了使IDE中的代码更容易完成，我知道在Python中它是不必要的）

我担心的是，所有这些小方法都会产生内存开销。C++将创建一个简单的指向V表的指针，但是从我读过的python使用的<代码> DICT<代码>中，这会导致大量的内存开销，更不用说有一个DCT查找来访问其他琐碎的功能了。例如，代码> Type NythySoNo.<代码>本质上是const .< /p>

---

因此，我的问题是：是否存在内存开销，如果存在内存开销，更好的方法是什么，或者如果没有内存开销，Python如何解决这个问题。

Python类实例基本上是实例变量的dict，加上对类本身的引用。类中定义的方法根本不影响实例大小：它们是通过类引用间接找到的。基本上，任何属性都会首先在实例的dict中查找，然后是类的dict，然后是超类的dict，依此类推继承链。

Python类实例基本上是实例变量的dict，再加上对类本身的引用。类中定义的方法根本不影响实例大小：它们是通过类引用间接找到的。基本上，任何属性都会首先在实例的dict中查找，然后在继承链上查找类的dict，然后在超类的dict中查找，依此类推。

为什么希望这些是方法而不是属性？如果将它们设为属性，静态属性可以是固定属性，动态属性可以是

@property

。我觉得属性会占用更多内存。e、 g.然后，示例中的每个实例都会有一个

作者

和

标题

的第二个完整副本，以及一个指向

书籍

和

书籍

的无效指针。我已经在内部使用

@property

，但是，由于它们只是伪装的方法，这并不能解决我的问题。@jonrsharpe-在编辑问题：）为什么你希望这些是方法，而不是属性？如果你将它们设为属性，静态的可以是固定属性，动态的可以是

@property

。我觉得属性会占用更多内存。e、 g.然后，示例中的每个实例都会有一个

作者

和

标题

的第二个完整副本，以及一个指向

书籍

和

书籍

的无效指针。我已经在内部使用

@property

，但由于它们只是伪装的方法，这并不能解决我的担忧。@jonrsharpe-修正了编辑问题：）