Python 如何拆分多个列？

我想拆分数据集中的每一列

其思想是将数字拆分为“/”，字符串拆分为“/”和“@”，并将这些值放入新的列中

我试过这样的东西：

new_df = dane['1: Brandenburg'].str.split('/',1)

然后为它创建新的列。但我不想为所有60个哥伦布做这件事

first column

1: Branburg :
ES-NL-10096/1938/X1@hkzydzon.dk/6749
BE-BR-6986/3551/B1@oqk.bf/39927
PH-SA-39552610/2436/A1@venagi.hr/80578
PA-AE-59691/4881/X1@zhicksl.cl/25247 

second column 

2: Achon :
DE-JP-20082/2066/A2@qwier.cu/68849
NL-LK-02276/2136/A1@ozmdpfts.de/73198
OM-PH-313/3671/Z1@jtqy.ml/52408
AE-ID-9632/3806/C3@lhbt.ar/83484

etc,etc...

您可以使用

df.apply（）

迭代数据帧的所有列并应用给定函数。以下是一个例子：

def fn(col):
    return col.str.split('/',1)

new_df = dane.apply (lambda col: fn(col), axis=1)

---

这里，

axis=1

表示迭代所有列。希望这有帮助

据我所知，您希望从每个单元格中提取两部分。 例如，来自ES-NL-10096/1938/X1@hkzydzon.dk/应该有 摘录：

• 1938年的今天，斜杠之间的数字
• X1-第二个斜杠和@之间的字符串

为此，您可以运行：

df.stack().str.extract(r'/(?P<num>\d+)/(?P<txt>[A-Z\d]+)@')\
    .stack().unstack([1, 2])

---

由于

split

返回一个列表，您期望的输出是什么？我也不确定我是否完全理解您对要解析的内容的解释。这是您的数据集吗？也许您想堆叠列，请参阅。我希望有一个列（列表），其中包含我从原始列拆分的值。F.e:`1938143536紧挨着ES-NL-10096/1938/X1@hkzydzon.dk/6749如果您的

apply

正在迭代列，为什么要命名输入变量

行

？这不是有点混乱吗？

  1: Brandenburg     2: Achon    
             num txt      num txt
0           1938  X1     2066  A2
1           3551  B1     2136  A1
2           2436  A1     3671  Z1
3           4881  X1     3806  C3