Python 什么是pycache？

据我所知，缓存是类似文件的加密文件

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我们如何处理

\uuuu pycache\uuuu

文件夹？这是我们给人们的东西而不是我们的源代码吗？这只是我的输入数据吗？不断创建此文件夹，它的用途是什么

在python中运行程序时，解释器首先将其编译为字节码（这是一种过于简化的做法），并将其存储在

\uuuuuupycache\uuuuuu

文件夹中。如果您查看那里，您会发现在项目文件夹中有一堆文件共享.py文件的名称，只有它们的扩展名是.pyc或.pyo。它们分别是程序文件的字节码编译版本和优化字节码编译版本

作为一个程序员，你基本上可以忽略它。。。它所做的只是让你的程序启动得更快一点。当脚本更改时，它们将重新编译，如果删除文件或整个文件夹并再次运行程序，它们将重新出现（除非您特别禁止该行为）

当您将代码发送给其他人时，通常的做法是删除该文件夹，但您是否这样做并不重要。使用版本控制（

git

）时，此文件夹通常列在忽略文件（

.gitignore

）中，因此不包括在内

如果您使用的是cpython（这是最常见的，因为它是参考实现），并且您不需要该文件夹，那么您可以通过使用-B标志启动解释器来抑制它，例如

python -B foo.py

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正如tcaswell所指出的，另一个选项是将环境变量

pythontwritebytecode

设置为任何值（根据python的手册页，任何“非空字符串”）。

\uuu pycache\uuu

是一个文件夹，其中包含编译并准备执行的python 3字节码

我不建议在开发过程中经常费力地删除这些文件或抑制创建，因为这会浪费您的时间。只要准备一个递归命令（见下文）在需要时进行清理，因为字节码在边缘情况下可能会过时（见注释）

Python程序员通常忽略字节码。实际上，在

.gitignore

文件中可以看到

\uuuuupycache\uuuuu

和

*.pyc

这两行代码。字节码不用于分发，可以使用进行反汇编

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如果您使用的是OSX，则可以通过从项目的根文件夹运行以下命令，轻松隐藏项目中的所有这些文件夹

find . -name '__pycache__' -exec chflags hidden {} \;

用Python 2的

*.pyc

替换

\uuuu pycache\uuuu

这会在所有这些目录（.pyc文件）上设置一个标志，告诉Finder/Textmate 2将它们从列表中排除。重要的是字节码在那里，它只是隐藏的

如果创建新模块并希望隐藏新字节码或删除隐藏的字节码文件，请重新运行该命令

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在Windows上，等效命令可能是（未测试，欢迎使用批处理脚本）：

这与使用右键单击>隐藏查看项目隐藏文件夹相同

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运行单元测试是一种场景（更多注释），其中删除

*.pyc

文件和

\uuuupycache\uuuuu

文件夹确实很有用。我在我的

~/.bash_配置文件中使用以下行

，并在需要时运行

cl

进行清理

alias cpy='find . -name "__pycache__" -delete'
alias cpc='find . -name "*.pyc"       -delete'
...
alias cl='cpy && cpc && ...'

最近

# pip install pyclean
pyclean .

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在3.2及更高版本中，Python将.pyc编译的字节码文件保存在名为

\uuuuu pycache\uuuu

的子目录中，该子目录位于源文件所在的目录中，文件名标识创建它们的Python版本（例如script.cpython-33.pyc）

更新了3.7+文档中的答案：

为了加速加载模块，Python缓存编译后的 名称下的

\uuuu pycache\uuuu

目录中的每个模块

module.version.pyc

，其中版本对 编译文件；它通常包含Python版本号。对于 例如，在CPython 3.3版中，spam.py的编译版本 被缓存为

\uuuu pycache\uuuu/spam.cpython-33.pyc

。这个命名约定 允许从不同版本和不同版本编译模块 让Python共存

资料来源：

也就是说，这个目录是由Python生成的，它的存在是为了让程序运行得更快。它不应该致力于源代码控制，应该与本地源代码和平共处

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\uuuu pycache\uuuu

是一个目录，其中包含由python自动生成的字节码缓存文件，即编译的python或

.pyc

文件。您可能想知道为什么Python，一种“解释”语言，有任何编译文件。解决了这个问题（这绝对值得一读）

python文档更深入地介绍了它是如何工作的以及它存在的原因：

• 因为在同一目录中维护

  .pyc

  文件的现有系统会导致各种问题，例如，当程序使用不同版本的Python解释器运行时。有关完整的功能规范，请参见

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当您使用以下行时，会创建一个

\uuuuuuuuuuuuuuuupycache\uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu

import file_name

或者尝试从您创建的另一个文件中获取信息。这使得在第二次运行程序以打开另一个文件时速度更快。
python解释器编译*.py脚本文件，并将编译结果保存到
\uuuupycache\uucode>目录

再次执行项目时，如果解释器确定*.py脚本未被修改，它将跳过编译步骤，并运行先前生成的*.pyc文件，该文件存储在
\uuuuuuuupycache\uuuu
文件夹中

当项目复杂时，可以缩短项目运行前的准备时间。如果程序太小，您可以使用
python-abc.py
和
B
opti忽略它
import file_name

alok@alok:~$ ls
module.py  module.pyc  __pycache__  test.py
alok@alok:~$

import file_name