Python 如何连接到sqlite3 db文件并在fastapi中获取内容？

我有一个sqlite.db文件，它有5列和1000万行。我已经使用fastapi创建了一个api，现在是我想要连接到sqlite.db文件并根据特定条件（基于当前列）获取内容的api方法之一。我将主要使用SELECT和WHERE

如何利用异步请求来实现这一点。我曾遇到过龟甲虫，但我不知道如何正确地使用它来获取结果

from fastapi import FastAPI, UploadFile, File, Form
from fastapi.middleware.cors import CORSMiddleware

DATABASE_URL = "sqlite:///test.db"


@app.post("/test")
async def fetch_data(id: int):
    query = "SELECT * FROM tablename WHERE ID={}".format(str(id))

    # how can I fetch such query faster from 10 million records while taking advantage of async func
    return  results

---

这里缺少一点，用

async

定义函数是不够的。您需要使用异步数据库驱动程序来利用使用协同路由的优势

的图书馆在这方面很好

pip安装数据库

您还可以通过以下方式安装所需的数据库驱动程序：

pip安装数据库[sqlite]

对你来说，这应该是好事

从fastapi导入fastapi、上载文件、文件、表单
从fastapi.middleware.cors导入CORSMiddleware
从数据库导入数据库
数据库=数据库（“sqlite:///test.db")
@应用程序启动事件（“启动”）
异步def数据库_connect（）：
等待数据库连接（）
@应用程序开启事件（“关闭”）
异步def数据库_disconnect（）：
等待数据库断开连接（）
@app.post（“/测试”）
异步def fetch_数据（id:int）：
query=“SELECT*fromtablename，其中ID={}”。格式（str（ID））
结果=等待数据库。全部获取（查询=查询）
返回结果

非常感谢您对我的帮助。在查询1000万数据时，这是否足够快？（或）我必须做其他事情吗？不，你不必做其他事情。只要它作为一个协同程序运行，它将返回数据而不等待另一个返回。但是，拥有一个协同程序不会使查询执行更快，而是更具可伸缩性。假设您同时发送3个请求，每个请求返回1000万个项目。他们将不必等待对方就可以归还。因此，如果一个请求在1秒内返回。3个请求也将在1秒内返回。但这不会使1秒的查询速度加快。是否有一种方法可以将结果作为字典访问，因为我希望以

results.column1

或

results.column2

的形式访问相应的列。这会容易得多，但现在我必须计算列数并使用

结果[0]（对于列0）

等等，不，恐怕连ORM都做不到