Python 如何根据名称在pandas中选择列？

我正在尝试选择一列

所以我使用iris数据集。我现在只想要setosa花，所以我将它存储在一个名为

setosa

的变量中

Setosa=iris\u-df[iris\u-df['Name']=='iris-Setosa']

然后我使用df函数，因为我需要一个特定的列。

Setosa=df['separalength']

现在我做了一个跟踪，我想创建一个

散点图

。X轴表示

分离长度

，Y轴表示

分离宽度

。但我不知道如何具体说明我只想把它放在刚毛花上

trace1 = {
    "x": `df['SepalLength']`, 
    "y": `df['SepalWidth']`, 

---

我第一次尝试了

“x”：Setosa=df['sepallelength']

和

“y”：Setosa=df['sepallewidth']

，但这不起作用。

只是将此作为一个答案添加，因为它起作用了

iris_df['SepalWidth'].loc[iris_df['Name'] == 'Iris-setosa']

简短的解释

您希望返回一个序列，其中它匹配某个条件，为此，您需要首先选择带有括号或点符号的列，并使用

.loc

或其他过滤器匹配您的条件

---

祝你好运

这是一个答案，因为它起作用了

iris_df['SepalWidth'].loc[iris_df['Name'] == 'Iris-setosa']

简短的解释

您希望返回一个序列，其中它匹配某个条件，为此，您需要首先选择带有括号或点符号的列，并使用

.loc

或其他过滤器匹配您的条件

---

祝您好运

您能添加一个您正在使用的数据样本吗？没有它，就很难理解您要做什么。

df

不是一个函数。它是数据帧最常用的变量名。您也可以使用

DonaldTrump

而不是

df

。我想你需要

iris_-df

而不是

df

mmm，我记得在datacamp（，try

iris_-df.loc[iris_-df['Name']=='iris-setosa']

@Sheldore谢谢你指出这一点，尽管我把它改成了iris，它还是不起作用_df@Datanovice是的，我现在已经按iris setosa对其进行了排序，但我想选择SepalWidth列。您可以添加您正在使用的数据样本吗？没有它，很难理解您正在尝试执行的操作。

df

不是一个函数。虽然它是数据帧最常用的变量名。你也可以使用

DonaldTrump

而不是

df

。我想你需要

iris_-df

而不是

df

mmm，我记得在datacamp（，try

iris_-df.loc[iris_-df['name']='iris setosa'）上使用这个数据集

@Sheldore谢谢你指出这一点，尽管我把它改成了iris，它还是不起作用_df@Datanovice是的，我已经按照iris setosa对它进行了排序，但是我想选择SepalWidth列