Python 如何绘制图的分布聚类系数

我不熟悉networkx和pyplot，我只是想知道如何绘制局部聚类系数的分布。绘制度数分布更为简单，因为度数_直方图函数为您提供了这一功能，但我不确定该怎么做

g = nx.erdos_renyi_graph(1000, 0.02, seed = None, directed = False)
gc = g.subgraph(max(nx.connected_components(g)))
lcc = nx.clustering(gc)

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可以根据集群为每个节点指定颜色。Matplotlib可以指示一系列颜色。a告诉聚类值将如何映射到该颜色范围。或者，可以添加颜色栏来显示对应关系

为了简单地显示分布，可以使用集群的值绘制一个图

下面的示例使用略微调整的参数创建图形

导入matplotlib.pyplot作为plt
从matplotlib.cm导入ScalarMapable
将networkx导入为nx
g=nx.鄂尔多斯人一图（50，0.1，种子=无，定向=假）
gc=g.子图（最大（nx.连通分量（g）））
lcc=nx.群集（gc）
cmap=plt.get_cmap（‘秋天’）
norm=plt.Normalize（0，最大值（lcc.values（）））
node_colors=[gc.nodes中节点的cmap（norm（lcc[node]））
图（ax1，ax2）=plt.子批次（ncols=2，figsize=（12，4））
nx.draw\u spring（gc，node\u color=node\u colors，带\u标签=True，ax=ax1）
图颜色条（ScalarMapable（cmap=cmap，norm=norm），label='Clustering'，shrink=0.95，ax=ax1）
ax2.hist（lcc.values（），bin=10）
ax2.set_xlabel（'Clustering'）
ax2.set_ylabel（'频率'）
plt.紧_布局（）
plt.show（）