Python 从数据帧中删除特定字符

我有一个csv文件，它似乎有几个值，这些值包含垃圾数据，看起来像：‡uu195èèè§Ãu195!

我已将该文件导入到数据框中。我怎样才能摆脱这些角色？我想删除包含此类字符的单元格内容，并改为输入标志值（类似于-99999）。该表具有混合数据类型

import pandas as pd
import codecs
import unicodedata
import csv
import StringIO

testData = pd.read_csv('Data.csv', encoding="iso-8859-1", engine='python')

/使用编码utf-8会给我一个关于无效起始字节的错误，使用默认引擎也不起作用/

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有什么建议吗？

如果你知道你愿意接受哪些字符，你可以使用正则表达式来过滤你的值，比如：

testData['stringcol'].where(testData['stringcol'].str.contains('[^A-Za-z0-9\s]'), 
-999999)

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文件的编码是什么？不确定。我以excel csv的形式得到了它。有没有办法确定编码方式？你可以尝试使用各种“编码猜测器”。但是真正的编码是当你收到一个文件时应该告诉你的事情（例如，如果你从某处下载它，你得到它的地方应该提到编码是什么）。