Python '；str'；对象没有属性'；地图'；

我想用

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替换汽油，用

0

替换柴油，但无法做到这一点，出现以下错误：

AttributeError:

str

对象没有属性

map

代码：

试试这个：-

carprice['fueltype']=carprice['fueltype'].map({'gas':1,'diesel':0})

或者你可以

carprice['fueltype']=carprice['fueltype'].apply(lambda x: 1 if x =='gas' else 0))

Map基本上在系列上运行，而apply在每个单元格上运行

如果列是数据帧类型而不是序列，则带有in“apply”的Map函数可以正常工作。 若要将列从series转换为dataframe，请在“[]”中将其括起来

carprice[['fueltype']]=carprice[['fueltype']].apply(lambda x: x.map({'gas':1,'diesel':0}))

用于将序列中的每个值替换为另一个值，该值可以从函数、dict或序列中派生

但是，当您应用lambda函数并尝试映射列的值时，它将其作为字符串而不是序列

因此，要把它看作系列，你必须把柱子包围在下面的方括号中：

carprice['fueltype'] = carprice['fueltype'] \
                       .apply(lambda x: x.map({'gas':1,'diesel':0}))

或者，您可以在不使用lambda函数的情况下按如下方式使用它：

varlist =  ['fueltype']
    def binary_map(x):
        return x.map({'gas':1,'diesel':0})
carprice[varlist] = carprice[varlist].apply(binary_map)

这两种方法都非常有效

唯一需要注意的是，我们应该将一个系列传递给map函数。

您可以这样做

df['Response']=df['Response'].应用（λx:1如果x=='Yes'或x=='Yes'否则为0如果x=='No'或x=='No'否则为0.5））

或

---

df['Response']=df['Response'].map（{'Yes'：1，'No'：0，'Maybe'：0.5，'Yes'：1，'No'：0，'Maybe'：0.5}）

如何使其不区分大小写，就像某些行中的'fueltype'可能是'Gas'或'Diesel'

carprice['fueltype'] = carprice['fueltype'] \
                       .apply(lambda x: x.map({'gas':1,'diesel':0}))

varlist =  ['fueltype']
    def binary_map(x):
        return x.map({'gas':1,'diesel':0})
carprice[varlist] = carprice[varlist].apply(binary_map)