Python numpy三维数组中间索引错误

在将python 2.7与numpy模块一起使用时，我似乎发现了一个错误：

import numpy as np
x=np.arange(3*4*5).reshape(3,4,5)
x

这里我得到了完整的“x”数组，如下所示：

array([[[ 0,  1,  2,  3,  4],
        [ 5,  6,  7,  8,  9],
        [10, 11, 12, 13, 14],
        [15, 16, 17, 18, 19]],

       [[20, 21, 22, 23, 24],
        [25, 26, 27, 28, 29],
        [30, 31, 32, 33, 34],
        [35, 36, 37, 38, 39]],

       [[40, 41, 42, 43, 44],
        [45, 46, 47, 48, 49],
        [50, 51, 52, 53, 54],
        [55, 56, 57, 58, 59]]])

然后，我尝试索引表[1]中的单行值：

x[1][0][:]

x[1][:][0]

结果:

array([20, 21, 22, 23, 24])

但是，当我尝试为工作表[1]中的单个列编制索引时，出现了一些错误：

x[1][0][:]

x[1][:][0]

结果仍与之前相同：

array([20, 21, 22, 23, 24])

是否应该是数组（[20,25,30,35]）

用范围索引中间索引时似乎有问题？

不，这不是错误

当您使用

[：]

时，您使用的是切片表示法，它会占用所有列表：

l = ["a", "b", "c"]
l[:]
#output:
["a", "b", "c"]

就你而言：

x[1][:]
#output:
array([[20, 21, 22, 23, 24],
       [25, 26, 27, 28, 29],
       [30, 31, 32, 33, 34],
       [35, 36, 37, 38, 39]])

您真正希望的是使用numpy

索引

符号：

x[1, : ,0]
#output:
array([20, 25, 30, 35])

---

这不是一个bug

x[1][：][0]

不是一个多重索引（“给我一些元素，第一个维度是1，第二个维度是任意的，第三个维度是0”）。相反，您将索引三次，三个对象

x1 = x[1]     # x1 is the first 4x5 subarray
x2 = x1[:]    # x2 is same as x1
x3 = x2[0]    # x3 is the first row of x2

要使用多个索引，您需要在单个切片中执行此操作：

x[1, :, 0]

---

我想您应该使用

x[1，：，0]

而不是

x[1][：][0]

。第二个从最外层的轴获取第一个元素，然后从返回的数组中获取所有元素，从返回的数组中获取第0个元素，再次从最外层的轴获取。或者，显示完整的工作。。。[1，：，：][：，0]数组（[20,25,30,35]）。。。。先切中间，再切柱子