带掩码数组的python statsmodels.tsa.stattools.pacf？

在statsmodels例程中使用屏蔽数组（或包含nan的数组）是否有一般技巧？例如pacf和acf？

通常，这些函数对屏蔽数组一无所知。模型类接受缺失值处理的缺失关键字。然而，我认为acf/pacf中没有任何内容。您希望这些函数如何处理丢失的数据？如果您在github上提交一个问题，其中包含一个示例，理想情况下是来自另一个stats包的比较结果的引用，我可以查看它

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如果没有合适的标签，我们在SOI上看不到任何问题。我想我会“期望”acf/pacf在时间序列对上迭代，跳过任何带有nan的条目。这可能是个坏主意，尤其是如果用户无意在数据中包含nan。例如，如果你用这种方法计算协方差矩阵，你可以得到一个（非常）非正定矩阵。我不确定这样做会破坏acf/pacf的哪些属性。