Python 错误-多元回归OLS类

我在调整方程时遇到了问题 y=b0+b1x1+b2x2

守则：

xs = numpy.loadtxt('teste.csv', skiprows=1, dtype=float, delimiter=';', 
     usecols=(0,1))

y = log(xs[:,0])
x = 1/xs[:,1]
x2 = (1/xs[:,1])**2

mymodel = ols.ols(y,x,'y',['x1', 'x2'])
mymodel.summary()`

我得到了这个错误：

print '''% -5s          % -5.6f     % -5.6f     % -5.6f     % -5.6f''' % tuple([self.x_varnm[i],self.b[i],self.se[i],self.t[i],self.p[i]])
IndexError: index out of bounds

---

有人能帮我吗？

试着把你的

x

定义为：

x = 1/xs[:,1:2] # slice to keep (n, 1) shape
x2 = (1/xs[:,1:2])**2
x = np.hstack((x, x2))

---

您告诉

ols

希望

x

有一个两列矩阵，但是传入了一个矩阵，因此出现了错误。

请尝试将

x

定义为：

x = 1/xs[:,1:2] # slice to keep (n, 1) shape
x2 = (1/xs[:,1:2])**2
x = np.hstack((x, x2))

---

您告诉

ols

希望

x

有一个两列矩阵，但传入了一个矩阵，因此出现了错误。

或

x=1/xs[：，1，np.newaxis]

，这对我来说似乎不是什么错误

x[1:2]

是我将返回并在旧代码中更改的类型：Por

x=1/xs[：，1，np.newaxis]

，在我看来这不像是一个错误

x[1:2]

是我将返回并更改为旧代码的类型：P