Python 将一个数据帧平均分割为多个较小的数据帧

我有一个叫做df的框架，它有65个项目长

   Name  Data
0  Name1 Data1
1  Name2 Data2
2  Name3 Data3
....

我想把它尽可能平均地分成30个数据帧

如果长度为65，我希望有5帧的长度为3，25帧的长度为2（加起来就是65）

我使用以下功能：

def chunk(seq, size):
    return (seq[pos:pos + size] for pos in range(0, len(seq), size))

n = 30 #number of files

length = len(df)

counter=0

for df_chunk in chunk(frame, int(length / n) + (length % n > 0)):
    counter+=1
    df_chunk.to_csv(f"path/to/file{counter}.csv")

但是我只得到了21个文件，长度为3，1个文件长度为2，而不是5个文件长度为3，25个文件长度为2

有人对我如何实现我想要的东西有什么想法吗？

请使用文档中的内容：

对于长度为

l

且应拆分为n个部分的数组，它 返回大小为

l//n+1的
l%n
子数组和大小为
l//n的其余子数组。
：

对于df.groupby中的k，d（np.arange（len（df））//30）：打印（k，d）
。我得到3帧，30、30和5帧长度抱歉，用
%30
替换
//30
。好了，现在可以了，有没有办法让k，d中的k从1开始？除了使用我自己的柜台
for counter, df_chunk in enumerate(np.array_split(df, 30), 1):
    df_chunk.to_csv(f"path/to/file{counter}.csv")