Python NumPy掩蔽问题——我遗漏了什么？

我使用matplotlib绘制饮食信息，其中x轴表示日期范围，y轴表示消耗的卡路里数量。这并不太复杂，但有一个障碍：并非所有日期都有卡路里信息，最好将这些信息排除在外，而不是进行某种插值/平滑处理

我发现了一些在这种情况下使用numpy掩码的好例子，但似乎我没有弄明白什么，因为我认为应该产生我想要的结果的代码没有改变任何东西

看看：

carries\u list\u ma=np.ma.masked\u其中（carries\u list==0，carries\u list）

plt.plot（日期时间列表，卡路里列表，标记='x'，颜色='r'，ls='-'）

这就产生了：

我只想在9-23的队伍中有一个未画的空隙

事实上，我知道我对masked的使用肯定是错误的，因为当我打印卡路里列表mask时，结果是“False”。不是一个列表，它应该显示哪些值被True和False屏蔽/取消屏蔽

有人能帮我澄清一下吗

非常感谢

尝试使用

calories_list_ma = np.ma.masked[calories_list == 0]

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我从名字猜你的

carries\u列表是一个列表。如果它是一个列表
carries\u list==0
将返回一个值，即False，因为列表不等于值0
masked_，其中
将尽职地将掩码设置为False，从而生成列表的无掩码副本

您需要先执行
carries\u list=np.array（carries\u list）
以使其成为一个numpy数组。与列表不同，numpy数组具有“广播”功能，
carries\u list==0
将每个元素单独与零进行比较。
什么是
carries\u list
？如果它确实是一个列表，
carries\u list==0
确实会返回False，导致没有掩码。你需要先把它做成一个小数组。哦！非常感谢。目前的产出与预期一致。