在Python中定义一个渴望评估的lambda列表

我想以编程方式创建一个函数列表，每个函数都返回一个带有特定键的字典，并且总是相同的值。即:

l1 = [lambda _: {0: 42}, lambda _: {2: 42}, lambda _: {3: 42}]

我正试图通过编程实现同样的结果。 为了避免懒惰求值的常见问题，我想我只需要创建一个生成器来动态生成函数：

gen = (lambda _: {f: 42} for f in range(3))

然后使用简单的列表理解获得列表：

l2 = [f for f in gen]

这还不够。事实上，如果你将

func\u clousures

彼此比较，它们都是一样的：

x[0].func_closure == x[1].func_closure == x[2].func_closure  # this is True

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获得我想要的结果的最佳方法是什么？

您正在为所有lambda分配

f

的最后一个值：

gen = (lambda _,f=f: {f: 42} for f in range(3))

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正如@Jon Clements善意地指出的，术语是惰性绑定，这在中有描述，首先它取决于您使用的python版本。Pyhton3为大多数迭代器创建惰性生成器。所以你可以这样做：

l2 = list([lambda: {f: 42} for f in range(3)])

或者如果您的lambda需要输入参数

l2 = list([lambda f: {f: 42} for f in range(3)])

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也许我误解了，

如何创建一个函数列表，每个函数都返回一个带有特定键的字典，并且总是相同的值

与一个dict列表有什么不同？@SuperBiasedMan：这些值将在以后进行评估。这可能有助于@SuperBiasedMan。主要区别是我正在寻找一个函数列表（可调用对象，真的）而dict列表是不可调用的。换句话说，我需要能够调用

l2[0]（'something'）

。众所周知的Python作用域。简短回答：

gen=（lambda，f=f:{f:42}对于范围（3）中的f））

，这里的长答案你可以从“惰性绑定”中详细描述这句话如果你想的话，请打开p@JonClements，刻痕；）