Python 将BeautifulSoup extract转换为sqlite表

我有一个html表结构，看起来像：

<table>
    <tbody>
        <tr>
            <td>
                <ul>
                </ul
            </td>
            <td>
                <table>
                    <tbody>
                        <tr></tr>
                        <tr></tr>
                        <tr></tr>
                    </tbody>
                </table>
                <table>  -- (table structure I am interested in)
                    <tbody>
                        <tr>
                            <td class="dte"></td>
                            <td class="id"></td>
                            <td class="desc"></td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td class="dte"></td>
                            <td class="id"></td>
                            <td class="desc"></td>
                        </tr>
                        <tr>
                            <td class="dte"></td>
                            <td class="id"></td>
                            <td class="desc"></td>
                        </tr>
                    </tbody>
                </table>
            </td>
        </tr>
    </tbody>
</table>

使用以下代码（我从本网站的各种帖子中破解）：-

2个问题：

当输出打印到屏幕上时，我在第一行得到整个表结构（因此上面的每个示例都将在第一行输出（实际表的长度约为100个条目）），然后从第二行得到每行一个条目（如上所示），这就是我想要的。如何忽略或不输出第一行的完整结构？为什么我会这样

我想将上面显示的结果转换为sqlite3表结构，稍后我将etl转换为生产mssql环境。根据我得到的输出，我还没有找到一种方法来实现这一点

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你看过报纸了吗？还有，为什么要将编码改为bytestring？很抱歉这么晚才回来。。。我已经设法把它分类了。如果有人感兴趣，我可以详细介绍，但结果是我从许多来源中拖入了数据，这是许多来源中的一种结构。。。但是如果需要的话，我可以回溯并计算出它的用途，并提供我提出的解决方案。你读过这篇文章了吗？还有，为什么要将编码改为bytestring？很抱歉这么晚才回来。。。我已经设法把它分类了。如果有人感兴趣，我可以详细介绍，但结果是我从许多来源中拖入了数据，这是许多来源中的一种结构。。。但如果需要的话，我可以回溯并计算出它的用途，并提供我提出的解决方案。

[b'16 March', b'987654', b'Something happens on this date']
[b'23 March', b'321987', b'Something happens on this date']
[b'26 March', b'123456', b'Something happens on this date']

for mytable in soup.find('body').find_all('table'):
        #print (len(mytable))
        for trs in mytable.find_all('tr'):
            tds = trs.find_all('td', class_='dte id desc'.split())

            if tds: # checks if 'tds' has value.  if YES then block is executed
                row = [elem.text.strip().encode('utf-8') for elem in tds]
                print (row)

            else:
                continue # 'row' item is empty, proceed to next loop