Python 仅当索引不是datetimeindex时,才会显示ZeroDivisionError
我不认为给予MRE是没有必要的,所以我会直接去做 我有一个数据帧,其中索引是datetimeindex,当我执行Python 仅当索引不是datetimeindex时,才会显示ZeroDivisionError,python,pandas,Python,Pandas,我不认为给予MRE是没有必要的,所以我会直接去做 我有一个数据帧,其中索引是datetimeindex,当我执行df.apply(lambda row:row.x/row.y,axis=1)时,即使y列的某些行的值为0,它也可以工作 我很好奇,当我重置索引并运行df.apply(lambda row:row.x/row.y,axis=1)时,为什么它会给出ZeroDivisionError,因此索引不是datetimeindex。即使我在计算中没有使用索引,原因是什么 使用df.x/df.y也不
df.apply(lambda row:row.x/row.y,axis=1)
时,即使y列的某些行的值为0,它也可以工作
我很好奇,当我重置索引并运行df.apply(lambda row:row.x/row.y,axis=1)时,为什么它会给出ZeroDivisionError
,因此索引不是datetimeindex。即使我在计算中没有使用索引,原因是什么
使用df.x/df.y也不会输出
ZeroDivisionError
。仅供参考,df.x/df.y
会更好。lol true,我不知道为什么使用apply。谢谢仅供参考,df.x/df.y
会更好。哈哈,真的,我不知道为什么我用apply。谢谢