Python 如何迭代数据帧并仅替换NaN值？

我目前正在尝试编写一个循环，用于修改数据帧df2，如下所示：

    Date    Portfoliovalue
0   2021-05-01  50000.0
1   2021-05-02  NaN
2   2021-05-03  NaN
3   2021-05-04  NaN
4   2021-05-05  NaN

for i in df2[df2['Portfoliovalue'].isna()]:
    new_value = 51344

  df2.iloc[i][1] = [new_value]

现在我想用一个名为new_value（是整数）的变量替换NaN值。新值是迭代另一个数据帧列的另一个for循环的总和。代码如下：

    Date    Portfoliovalue
0   2021-05-01  50000.0
1   2021-05-02  NaN
2   2021-05-03  NaN
3   2021-05-04  NaN
4   2021-05-05  NaN

for i in df2[df2['Portfoliovalue'].isna()]:
    new_value = 51344

  df2.iloc[i][1] = [new_value]

但是，代码返回相同的数据帧，并告诉我以下内容：

---

由于我对pandas还很陌生，我想知道我需要更改什么，以便将变量分配给实际的数据帧df2？

您可以在切片上使用.copy（）。但是你可以做得更好，如果你能说出什么是新的值和当前的值，你会在这里得到更好的答案。我仍然在计算得到新值的函数，但是它将是一个整数。我已经相应地更新了它。然后您可以使用

df2['Portfoliovalue'].fillna（new_value，inplace=True）

非常感谢！