使用python 2.7（通过np.array.astype函数）将txt列数据（字符串）转换为int

答案如下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt  
f=open('00001.txt','r')

if f==0:
    print("fail to open the file")
else:
    print("file successfully opened")
    data=f.readlines()
    a = np.array(data)  
    yvec1 = a.astype(int)
    print(yvec1)
if f.close()==0:
    print("fail to close file")
else:
    print("file closed")

原始文本数据为：

ValueError: invalid literal for int() with base 10: '\n'

---

请尝试

a=np.array（data.split（'\n'））

-问题是，当您以这种方式读取文件时，每行都包含新行符号

\n

您的代码是错误的，因为/n不能转换为int，因为它不是数字字符

试试这个：

name
716
722
729
732
730
728
729
733
735
737
737
739
741
744
747
749
747
742
742
742
742
741
739
738
736
734
732
...

---

您应该这样做，因为它更像“蟒蛇”：

---

您知道

data

是一个列表，您正在列表上调用

int（）

？

data=f.readlines()
data_int = []
for item in data:
  data_int.append(int(item))
a = np.array(data_int)  
yvec1 = a.astype(int)
print(yvec1)

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


# Read your file properly
with open('00001.txt', 'r') as f
    # Retrieve the data without '\n' code (it was your problem)
    data = f.read().splitlines()
    # Load it in numpy
    a = np.array(data)
    # Do what you want with it
    yvec1 = a.astype(int)