Python 检测部分字符串并相应地重新排列csv

我对Python非常陌生，仍然在学习。我正在尝试处理一些数据，我有一个非常大的raw_data.csv文件，其内容如下：

ARB1,k_abc,t_def,s_ghi,1.321
ARB2,ref,k_jkl,t_mno,s_pqr,0.31
ARB3,k_jkl,t_mno,s_pqr,qrs,0.132
ARB4,sql,k_jkl,t_mno,s_pqr,ets,0.023

我想将此数据附加到现有的all_data.csv中，它应该如下所示

ARB1,k_abc,t_def,s_ghi,1.321
ARB2,k_jkl,t_mno,s_pqr,0.31
ARB3,k_jkl,t_mno,s_pqr,0.132
ARB4,k_jkl,t_mno,s_pqr,0.023

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如您所见，代码必须检测部分字符串和数字，并以有序的方式重新排列它们（通过排除没有它们的单元格）。我尝试使用csv模块时运气很差。有人能帮忙吗？

你可以用熊猫来解析这个。或者，如果您不想使用Pandas，我建议您只需读取数据，一次读取一行，然后使用逗号进行拆分。您可以创建一个二维数组，以便在读取更多数据时逐行填充。

似乎需要排除3个字符的小写字母字符串，如

“ref”、“qrs”、“sql”、“ets”

。您可以使用regex模块提取它们，例如

re.findall（'，（[a-z][a-z][a-z]，）'，data）

，然后在数据中用空字符串替换它们。这就是问题所在。这些字符串的名称不是固定不变的（我只是给出了几个例子），而且文件非常庞大，需要处理。我想，我需要的不是排除，而是对k、t和s部分字符串的选择策略。