Python 使用numpy的STDEV.S和STDEV.P

如果我能用下面的公式来计算总体的标准偏差

x = ([9,2,5,4,12,7,8,11,9,3,7,4,12,5,4,10,9,6,9,4])
np.sqrt(np.sum((x - np.mean(x))**2)/len(x))

是否有一种方法也可以使用numpy来计算样本标准偏差。我知道有一个statistics.stdev可以做到这一点，但我似乎找不到numpy版本。为什么没有一个呢

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我还尝试在公式中包含

ddof

，但出现错误。

您将其转换为numpy数组并使用np.std（）

如果您从头开始：

np.sqrt(np.sum((x - np.mean(x))**2)/(len(x)-1))
3.060788

或：

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你是对的。非常感谢。我忘了把-1放在x外的括号里。我的大脑需要休息。

np.sqrt(np.sum((x - np.mean(x))**2)/(len(x)-1))
3.060788

import statistics
statistics.stdev(x)
3.0607876523260447