在python中从n个子数组副本创建一个数组

是否有一种更有效的方法（或者至少是pythonic）来堆叠子阵列的n个副本以创建新阵列

import numpy as np

x = np.arange(4)
for i in range(n-1):
    x = hstack((x,arange(4)))

谢谢

In [34]: x = np.arange(4)

In [35]: np.tile(x,(3,1))
Out[35]: 
array([[0, 1, 2, 3],
       [0, 1, 2, 3],
       [0, 1, 2, 3]])

但是要小心--您可以使用，而不是重复同一行

例如，假设您有一些形状数组（3,4）：

这是你的

x

：

In [42]: x = np.arange(4)

In [43]: x
Out[43]: array([0, 1, 2, 3])

您可以使用

y

（其形状为

（3,4）

）添加

x

（其形状为

（3,4）

），NumPy将自动将

x

广播到形状（3,4）：

将结果与

In [45]: np.tile(x,(3,1)) + y
Out[45]: 
array([[ 0,  2,  4,  6],
       [ 4,  6,  8, 10],
       [ 8, 10, 12, 14]])

---

如您所见，没有必要先将

平铺
x
。事实上，通过不平铺
x
，您可以节省内存。
不要忘记高级索引和
index\u技巧
模块实例<假设
x
是平面阵列，则code>x[np.c.[[range（x.size）]*n]
将具有与平铺相同的效果。（尽管它可能仍然比直接广播占用更多内存。）非常简洁。np.tile（）是我一直在寻找的，而广播解决方案是我来这里要求的。
In [44]: x + y
Out[44]: 
array([[ 0,  2,  4,  6],
       [ 4,  6,  8, 10],
       [ 8, 10, 12, 14]])

In [45]: np.tile(x,(3,1)) + y
Out[45]: 
array([[ 0,  2,  4,  6],
       [ 4,  6,  8, 10],
       [ 8, 10, 12, 14]])