Python 如何用列表中的for循环替换数据帧中的？

如果在不同的列表中找到要替换的单词，我尝试根据单词列表逐行替换单个列值（现在使用整体数据帧替换）。它们的长度匹配，所以索引应该可以工作

例如，如果列表1中的“朋友”，则替换为列表2中的“好友”

data = {'col_1': [3, 2, 1, 0], 'col_2': ['a', 'b', 'c', 'd']}
pd.DataFrame.from_dict(data)

numlist = [1,2,3]
abclist = ["z","x","y"]

for n in numlist:
pd.DataFrame.replace(n, abclist[numlist.index(n)])

获取错误：请帮助

TypeError回溯（最近的调用）
最后)
在（）
6.
7对于numlist中的n：
---->8 pd.DataFrame.replace（n，abclist[numlist.index（n）]）
9数据帧
/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/frame.py in
替换（self、to_replace、value、in place、limit、regex、method）
3790 def replace（自身、to_replace=None、value=None、inplace=False、，
限制=无，
3791 regex=False，method='pad'）：
->3792返回超级（数据帧，
自）。替换（to_replace=to_replace，
3793值=值，
原地，
3794极限=极限，
regex=regex，
TypeError:super（type，obj）：obj必须是类型的实例或子类型

通常，在处理数据帧时，迭代不是最好的方法。您可以使用

方法代替：

在您的情况下，您可以使用
zip
为替换项创建词典，然后使用
replace

启动数据帧：

>>> df
   col_1 col_2
0      3     a
1      2     b
2      1     c
3      0     d

对于整个数据帧替换：

my_dict = dict(zip(numlist, abclist))

df.replace(my_dict, inplace=True)

>>> df
  col_1 col_2
0     y     a
1     x     b
2     z     c
3     0     d

或对于单列替换（此处仅在
列1中替换）：

保持并行列表与zip中num，abc的
并行（numlist，abclist）：…替换（num，abc）
。除此之外，代码是正确的。你的问题是什么？
my_dict = dict(zip(numlist, abclist))

df.replace(my_dict, inplace=True)

>>> df
  col_1 col_2
0     y     a
1     x     b
2     z     c
3     0     d

my_dict = dict(zip(numlist, abclist))

df['col_1'].replace(my_dict, inplace=True)

>>> df
  col_1 col_2
0     y     a
1     x     b
2     z     c
3     0     d