Python 如何从tsv文件中删除低值

我有这个TSV文件：

    kind        10
    men        9
    number        8
    animated        7
    blade        6
    jolly        5
    manage        4
    move         3
    complete        2
    meat        1

我想删除所有旁边数字小于5的单词

因此，只有：

    Output: 
    kind        10
    men        9
    number        8
    animated        7
    blade        6
    jolly        5

我想把它作为python代码来完成。我在想，也许我可以把它放在一个列表中，然后从列表中查看数字，如果少于5，它就会被删除。但我不知道该怎么做

大概是这样的：

    new_file = open(the_file,encoding="utf-8")
    data = new_file.readlines()
    new_list = []
    for values in data:
        if values > 5:
            new_list.append(values)









   

df = pd.read_csv('file.tsv', sep='\t')
df = df.loc[4 < df['column_name']]

with open('test.txt', 'wt') as file:
    file.writelines([c for c in content if int(c.strip()[-2:]) >= 5])

---

如果你在看这种文件，我真的会去看熊猫。这基本上比类固醇更有效

代码大致如下所示：

    new_file = open(the_file,encoding="utf-8")
    data = new_file.readlines()
    new_list = []
    for values in data:
        if values > 5:
            new_list.append(values)









   

df = pd.read_csv('file.tsv', sep='\t')
df = df.loc[4 < df['column_name']]

with open('test.txt', 'wt') as file:
    file.writelines([c for c in content if int(c.strip()[-2:]) >= 5])

df=pd.read\u csv（'file.tsv'，sep='\t'）
df=df.loc[4

欢迎来到社区。 正如其他人所建议的，你很可能会使用熊猫。如果要使用csv模块，可以执行以下操作：

import csv

tsv_file = open("example.tsv")
read_tsv = list(csv.reader(tsv_file, delimiter="\t"))

for row in read_tsv:
    if float(row[1]) < 5:
        read_tsv.remove(row)

导入csv
tsv_文件=打开（“example.tsv”）
read_tsv=list（csv.reader（tsv_文件，分隔符=“\t”））
对于read_tsv中的行：
如果浮动（第[1]行）小于5：
读取\u tsv.删除（世界其他地区）

它将文件读入一个列表列表，每行为一个列表。如果它的值总是第二个，你可以这样读取它，并从较大的列表中删除该行。希望有帮助

编辑：

---

对不起，我刚看到你的评论。试试我在这篇文章中编辑的东西（我对CSV阅读器做了一些错误的假设，但我认为它现在已经修复了。希望它能工作。

首先你应该在文件中阅读。这将为你提供一个列表，列出文件中的每一行：

with open('test.txt', 'rt') as file:
    content = file.readlines()

现在，检查从每行最后到数字的整数就足够了（去掉换行符后）。将其与5进行比较，然后将其写回文件，如下所示：

    new_file = open(the_file,encoding="utf-8")
    data = new_file.readlines()
    new_list = []
    for values in data:
        if values > 5:
            new_list.append(values)









   

df = pd.read_csv('file.tsv', sep='\t')
df = df.loc[4 < df['column_name']]

with open('test.txt', 'wt') as file:
    file.writelines([c for c in content if int(c.strip()[-2:]) >= 5])

---

您应该考虑使用解析（C/T）SV文件，对于TSV使用：<代码> CSV.Reader（NeXyFrand，Delimist=“\t”）< /C>。如果您不确定如何继续，它总是有助于使用<代码>打印（）。查看您正在处理的变量中的值是什么。然后您可以看到那里有一个列表，而不是数字。对于内置的

csv

模块可以处理的东西来说，这不是有点过分了吗？在某种程度上，是的。但是如果TS对处理此类数据和Python感兴趣，它就太强大了。而且文档和可用资源都很好。我当然不知道TS的最终目的是什么，我看到你也建议了csv模块，所以让我们看看他或她想把它带到哪里：）小心熊猫不是Python。它是一个由Python支持的大型框架，但具有完全不同的语义。对于任何标准Python对象

a

，在

b=a

之后，

b==a

是布尔值

True

。所以如果b==a，你可以安全地做某事。但不是熊猫对象…当然它很强大，但考虑到OP正在努力进行基本数据过滤（不是指冒犯，每个人都从某个点开始），我认为他们还没有准备好被扔进熊猫的深水中。您好，我尝试过这种方法，但当我打印文件时，它给了我“AttributeError:“\u csv.reader”对象没有属性“drop”“也许我必须导入csv以外的内容才能使用drop AttributeEdit！抱歉。我也尝试了这个，但是它没有改变我的tsv文件中的任何内容，它仍然保留了相同数量的数据点。您是否用您的文件替换了

test.txt

？是的，我想要运行的实际文件有55804个数据点，但都是tsv。在我运行代码之后，我使用len操作符查看文件的长度，它仍然是55804.Hmm，使用您的示例tsv文件对我来说效果很好。你只有那两列，对吗？是的，只有那两列，一列写单词，另一列写数字。它的单词的前面和后面是数字，数字之间用制表符隔开。