Python 如何为此for循环创建列表理解

我试图用列表理解来代替这个for循环。我的名单是

test_list = [3, 4, 6, 3, 8, 4, 7, 8, 12, 14, 1, 6, 7, 3, 7, 8, 3, 3, 7]

功能是

import numpy as np
def ema(x, n):
    x = np.array(x)
    emaint = np.zeros(len(x))
    k = 2 / float(n + 1)

    emaint[0:n] = np.average(x[:n])

    for i in range(n, len(x)):
        emaint[i] = (x[i] * k) + (emaint[i - 1] * (1 - k))

    return emaint

如果我调用ema（test_list，5）的结果将是

我试过这个

import numpy as np
def ema_compr(x, n):
    x = np.array(x)
    emaint = np.zeros(len(x))
    k = 2 / float(n + 1)

    emaint[0:n] = np.average(x[:n])

    emaint[n:] = [(x[i] * k) + (emaint[i - 1] * (1 - k)) for i in range(n, len(x))]

    return emaint

但是，如果调用ema_compr（test_list，5），结果会有所不同：

我想知道是否有可能得到一份清单

列表理解的结果是否因为我要访问一个未创建的元素而有所不同

---

我建议只使用Pandas中的

ewma

功能：

import pandas as pd
def ema(x, n):
    pd_x = pd.Series(x)
    pd_x[:n] = pd_x[:n].mean()
    return pd.ewma(pd_x, span=n, adjust=False).as_matrix()

---

现在，您需要在此处指定索引：

import numpy as np
test_list = [3, 4, 6, 3, 8, 4, 7, 8, 12, 14, 1, 6, 7, 3, 7, 8, 3, 3, 7]

def ema(x, n):
    x = np.array(x)
    emaint = np.zeros(len(x))
    k = 2 / float(n + 1)

    emaint[0:n] = np.average(x[:n])

    for i in range(n, len(x)):
        [emaint.__setitem__(i, ((x[i] * k) + (emaint[i - 1] * (1 - k)))) for i in range(n, len(x))]

    return emaint


print(ema(test_list, 5))

输出：

[  4.8          4.8          4.8          4.8          4.8          4.53333333
   5.35555556   6.23703704   8.15802469  10.10534979   7.0702332
   6.7134888    6.80899253   5.53932835   6.0262189    6.68414594
   5.45609729   4.63739819   5.42493213]

---

在列表理解中，您试图在不保存数组的情况下使用index

emaint[i-1]

。在列表理解中，它将在遍历整个数组时保存

您可以像这样编写for循环来设置元素，并可以转到下一个迭代（这几乎就像您的第一个解决方案）

范围（0，len（x））内的i的

：
如果i因为循环需要保持运行状态，它不能干净地转换为列表理解，尽管存在

因此，如果你想要“类似”列表理解，我推荐下一个最好的东西：累加器

from itertools import accumulate

def ema(x, n):
    xx = n*[sum(x[:n])/n] + x[n:]
    p, q = 2 / (n+1), (n-1) / (n+1)
    return list(accumulate(xx, lambda a, b: q*a + p*b))

给出：

ema(test_list, 5)
# [4.8, 4.8, 4.8, 4.8, 4.8, 4.533333333333333, 5.355555555555555, 6.2370370370370365, 8.158024691358024, 10.105349794238682, 7.070233196159121, 6.713488797439414, 6.808992531626275, 5.539328354417517, 6.026218902945011, 6.684145935296673, 5.456097290197782, 4.637398193465188, 5.424932128976792]

x和n的值是多少。我认为x是“测试列表”。n呢？他在问题中说ema\u compr（测试列表，5）

的结果是什么。谢谢。你说得对，我正试图避免。。你的回答是我的出发点。当我试图提高绘图速度时，我将第一部分移出循环。我尝试了@sebastian的答案，但有点慢。我想我应该在我的问题中提到速度因素。

for i in range(0,len(x)):
    if i<=n:
        emaint[i]=np.average(x[:n])
    else:
        emaint[i]=((x[i] * k) + (emaint[i - 1] * (1 - k)))

from itertools import accumulate

def ema(x, n):
    xx = n*[sum(x[:n])/n] + x[n:]
    p, q = 2 / (n+1), (n-1) / (n+1)
    return list(accumulate(xx, lambda a, b: q*a + p*b))

ema(test_list, 5)
# [4.8, 4.8, 4.8, 4.8, 4.8, 4.533333333333333, 5.355555555555555, 6.2370370370370365, 8.158024691358024, 10.105349794238682, 7.070233196159121, 6.713488797439414, 6.808992531626275, 5.539328354417517, 6.026218902945011, 6.684145935296673, 5.456097290197782, 4.637398193465188, 5.424932128976792]