Python 在熊猫中显示数据帧

我试图选择Voice==Lower的所有行，然后创建一个新的数据框来存储所有相应的团队和金额

这是我目前掌握的代码：

df = pd.read_excel("file.xlsx")
df = df['Team', 'Voice', 'Amount']
df = df.groupby(['Team', 'Voice'])['Amount'].sum()
lower = df.loc[['Voice' == 'Lower']]

但当我打印（较低）时，它会打印：

Series([], Name: Amount, dtype: float64) 

而不是数据帧本身。如何显示数据帧本身

任何帮助都将不胜感激

您可以尝试以下方法：

df = df.reset_index(inplace=True)    
lower = df[df['Voice'] == 'Lower']
print(lower)

您可以尝试以下方法：

df = df.reset_index(inplace=True)    
lower = df[df['Voice'] == 'Lower']
print(lower)

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谢谢你的回复！不幸的是，我刚刚试过，但它仍然在打印相同的内容。您有一个关键错误，因为“语音”已成为groupby之后的df索引。在

lower=df[df['Voice']='lower'].

@Renaud Brilliant，谢谢你之前执行

df.reset_index（inplace=True）

！起初我得到了一个错误，但我把它改为df=df.reset_index，它成功了！使用双方括号怎么样？df=df.groupby（['Team'，'Voice']）[['Amount']].agg（'sum'）。reset_index（）谢谢您的回复！不幸的是，我刚刚试过，但它仍然在打印相同的内容。您有一个关键错误，因为“语音”已成为groupby之后的df索引。在

lower=df[df['Voice']='lower'].

@Renaud Brilliant，谢谢你之前执行

df.reset_index（inplace=True）

！起初我得到了一个错误，但我把它改为df=df.reset_index，它成功了！使用双方括号怎么样？

df=df.groupby（['Team'，'Voice']）[['Amount']]].agg（'sum'）。reset_index（）

你能用输入/输出数据更新你的帖子吗？这应该可以帮助你开始。你能用输入/输出数据更新你的帖子吗？这应该可以帮助你开始。