Python 比较具有给定公差范围的两个数据帧

我有两个数据帧，列数相同，行大小相同。我比较了df1中的第一行和df2中的第一行，以及df1中的第二行和df2中的第二行，以此类推，看看有多少特征差异。此代码工作正常，但它与实际匹配

Df1:

    var1  var2  var 3
1   30     65    100
2   40     32    200
3   25     64    500

Df2:

    var1  var2  var 3
1   30     65    100
2   80     77    50
3   22     60    499

输出是一个数组，返回每行之间的差异数：

In: print(differences)
         [0. 3. 3.]

所有这些都很好，但我想在比较数值时考虑公差范围。因此，值不必完全相同，我将添加一个公差范围5。所以，如果df1中的值是25，df2中的值是22，那么它应该是相同的。 所需输出为：

In: print(differences)
         [0. 3. 0.]

因为如果我们查看df1和df2中的第三行，这些值在公差范围内（如果为5）。

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有没有实施这个的想法

尝试使用

np.isclose（）

：

differences = np.zeros(len(df1))
for i in df1:
    differences += np.where(~np.isclose(df1[i],df2[i],atol = 5),1,0)
print(differences)

[0. 3. 0.]

输出：

differences = np.zeros(len(df1))
for i in df1:
    differences += np.where(~np.isclose(df1[i],df2[i],atol = 5),1,0)
print(differences)

[0. 3. 0.]

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看看Numpy函数和。