Python 如何制作正弦模式平稳时间序列？
我有正弦曲线的数据，想预测下一个点，所以我应用了arima模型，该模型假设数据应该是平稳的。我试着用对数变换对数据进行平稳化，而不进行差分（因为没有趋势），但沿数据的方差仍然存在变化 我该怎么做才能使它静止？还是这个问题不好？因为我认为平稳性不是正弦模式的特性 如果您能告诉我其他值得尝试使用这些数据的预测模型，我将不胜感激Python 如何制作正弦模式平稳时间序列？,python,r,time-series,forecasting,arima,Python,R,Time Series,Forecasting,Arima,我有正弦曲线的数据，想预测下一个点，所以我应用了arima模型，该模型假设数据应该是平稳的。我试着用对数变换对数据进行平稳化，而不进行差分（因为没有趋势），但沿数据的方差仍然存在变化 我该怎么做才能使它静止？还是这个问题不好？因为我认为平稳性不是正弦模式的特性 如果您能告诉我其他值得尝试使用这些数据的预测模型，我将不胜感激 注：数据有多个频率分量。数据是季节性的，这就是为什么它是正弦的吗？如果是这样的话，你有没有尝试过季节性差异？这是季节性ARIMA建模的一个很好的链接：它是正弦的，因为我确信函
注：数据有多个频率分量。数据是季节性的，这就是为什么它是正弦的吗？如果是这样的话，你有没有尝试过季节性差异？这是季节性ARIMA建模的一个很好的链接：它是正弦的，因为我确信函数是正弦的，所以我尝试使用多个频率的余弦的理论数据。所以我想季节性不是问题所在？