Python '；加里'；对象没有属性'；尺寸'；使用nolearn-DBN分类器

我正在工作。Openface有e

我正在测试lfw分类未知。py的列车部件。 它有培训使用

nolearn-DBN classifier

我安装了

nolearn版本0.5

。

DBN分类器

具有对

/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/gnumpy.py的函数调用

和 我有个错误

File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/gnumpy.py", line 738, in as_numpy_array
    if self.size==0: return numpy.zeros(self.shape, dtype)
AttributeError: 'garray' object has no attribute 'size'

我如何修复错误

所有的错误都是错误的

Traceback (most recent call last):
  File "/usr/lib/python2.7/pdb.py", line 1314, in main
    pdb._runscript(mainpyfile)
  File "/usr/lib/python2.7/pdb.py", line 1233, in _runscript
    self.run(statement)
  File "/usr/lib/python2.7/bdb.py", line 400, in run
    exec cmd in globals, locals
  File "<string>", line 1, in <module>
  File "evaluation/lfw-classification-unknown.py", line 519, in <module>
    train(args)
  File "evaluation/lfw-classification-unknown.py", line 130, in train
    clf.fit(embeddings, labelsNum)
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/nolearn/dbn.py", line 409, in fit
    self.use_dropout,
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/gdbn/dbn.py", line 202, in fineTune
    err, outMB = step(inpMB, targMB, self.learnRates, self.momentum, self.L2Costs, useDropout)
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/gdbn/dbn.py", line 296, in stepNesterov
    targetBatch = targetBatch if isinstance(targetBatch, gnp.garray) else gnp.garray(targetBatch)
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/gnumpy.py", line 735, in __new__
    def __new__(cls, *args, **kwarg): return object.__new__(cls)
  File "/usr/lib/python2.7/bdb.py", line 53, in trace_dispatch
    return self.dispatch_return(frame, arg)
  File "/usr/lib/python2.7/bdb.py", line 88, in dispatch_return
    self.user_return(frame, arg)
  File "/usr/lib/python2.7/pdb.py", line 190, in user_return
    self.interaction(frame, None)
  File "/usr/lib/python2.7/pdb.py", line 209, in interaction
    self.print_stack_entry(self.stack[self.curindex])
  File "/usr/lib/python2.7/pdb.py", line 900, in print_stack_entry
    prompt_prefix)
  File "/usr/lib/python2.7/bdb.py", line 381, in format_stack_entry
    s = s + repr.repr(rv)
  File "/usr/lib/python2.7/repr.py", line 24, in repr
    return self.repr1(x, self.maxlevel)
  File "/usr/lib/python2.7/repr.py", line 34, in repr1
    s = __builtin__.repr(x)
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/gnumpy.py", line 1133, in __repr__
    def __repr__(self): return self.as_numpy_array().__repr__().replace('array(', 'garray(').replace('\n', '\n ').replace(', dtype=float32', '').replace(', dtype=float64', '') # 64 happens for empty arrays
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/gnumpy.py", line 738, in as_numpy_array
    if self.size==0: return numpy.zeros(self.shape, dtype)
AttributeError: 'garray' object has no attribute 'size'
> Uncaught exception. Entering post mortem debugging
Running 'cont' or 'step' will restart the program
> /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/gnumpy.py(738)as_numpy_array()
-> if self.size==0: return numpy.zeros(self.shape, dtype)

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“/usr/lib/python2.7/pdb.py”，第1314行，在main中
pdb.\u运行脚本（mainpyfile）
文件“/usr/lib/python2.7/pdb.py”，第1233行，在运行脚本中
self.run（语句）
文件“/usr/lib/python2.7/bdb.py”，第400行，正在运行
全局、局部中的exec cmd
文件“”，第1行，在
文件“evaluation/lfw classification unknown.py”，第519行，在
列车（args）
文件“evaluation/lfw classification unknown.py”，第130行，列车中
clf.fit（嵌入件、标签编号）
文件“/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/nolearn/dbn.py”，第409行，适合
自我使用退出，
文件“/usr/local/lib/python2.7/dist packages/gdbn/dbn.py”，第202行，fineTune格式
err，outMB=step（inpMB，targetmb，self.learnRates，self.momentum，self.L2Costs，useDropout）
文件“/usr/local/lib/python2.7/dist packages/gdbn/dbn.py”，第296行，在stepNesterov中
targetBatch=targetBatch如果是instance（targetBatch，gnp.garay）或gnp.garay（targetBatch）
文件“/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/gnumpy.py”，第735行，新__
def uuu new uuuu（cls，*args，**kwarg）：返回对象。uuu new uuu（cls）
文件“/usr/lib/python2.7/bdb.py”，第53行，跟踪调度
返回自调度返回（帧，arg）
文件“/usr/lib/python2.7/bdb.py”，第88行，发送返回
self.user\u返回（帧，参数）
文件“/usr/lib/python2.7/pdb.py”，第190行，在用户返回中
自我互动（框架，无）
文件“/usr/lib/python2.7/pdb.py”，第209行，在交互中
self.print\u stack\u条目（self.stack[self.curindex]）
文件“/usr/lib/python2.7/pdb.py”，第900行，在print\u stack\u条目中
提示（前缀）
文件“/usr/lib/python2.7/bdb.py”，第381行，格式为\u堆栈\u条目
s=s+repr.repr（rv）
repr中的文件“/usr/lib/python2.7/repr.py”，第24行
返回self.repr1（x，self.maxlevel）
repr1中的文件“/usr/lib/python2.7/repr.py”，第34行
s=uuu内置报告（x）
文件“/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/gnumpy.py”，第1133行，在__
def（self）：返回self.as_numpy_array（）。uu repr_uu（）.replace（'array（'），'garray（'）。replace（'\n'，'\n'）。replace（'，dtype=float32'，''）。replace（'，dtype=float64'，''）64发生在空数组中
文件“/usr/local/lib/python2.7/dist packages/gnumpy.py”，第738行，在as_numpy_数组中
如果self.size==0：返回numpy.zero（self.shape，dtype）
AttributeError:“garray”对象没有属性“size”
>未捕获异常。正在进入后期调试
运行“cont”或“step”将重新启动程序
>/usr/local/lib/python2.7/dist packages/gnumpy.py（738）as_numpy_array（）
->如果self.size==0：返回numpy.zero（self.shape，dtype）

编辑： 如果未处于调试模式，则错误如下

Traceback (most recent call last):
  File "evaluation/lfw-classification-unknown.py", line 519, in <module>
    train(args)
  File "evaluation/lfw-classification-unknown.py", line 130, in train
    clf.fit(embeddings, labelsNum)
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/nolearn/dbn.py", line 407, in fit
    self.use_dropout,
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/gdbn/dbn.py", line 202, in fineTune
    err, outMB = step(inpMB, targMB, self.learnRates, self.momentum, self.L2Costs, useDropout)
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/gdbn/dbn.py", line 303, in stepNesterov
    errSignals, outputActs, error = self.fpropBprop(inputBatch, targetBatch, useDropout)
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/gdbn/dbn.py", line 262, in fpropBprop
    outputErrSignal = -self.outputActFunct.dErrordNetInput(targetBatch, self.state[-1], outputActs)
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/gdbn/activationFunctions.py", line 138, in dErrordNetInput
    return acts - targets
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/gnumpy.py", line 965, in __sub__
    else: return self + -as_garray(other) # if i need to broadcast, making use of the row add and col add methods is probably faster
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/gnumpy.py", line 926, in __add__
    def __add__(self, other): return _check_number_types(self._broadcastable_op(as_garray_or_scalar(other), 'add'))
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/gnumpy.py", line 614, in _broadcastable_op
    if reduce(operator.or_, ( other.shape[i] not in (1, self.shape[i]) for i in range(self.ndim)), False): raise ValueError('shape mismatch: objects cannot be broadcast to a single shape')
ValueError: shape mismatch: objects cannot be broadcast to a single shape

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“evaluation/lfw classification unknown.py”，第519行，在
列车（args）
文件“evaluation/lfw classification unknown.py”，第130行，列车中
clf.fit（嵌入件、标签编号）
文件“/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/nolearn/dbn.py”，第407行，适合
自我使用退出，
文件“/usr/local/lib/python2.7/dist packages/gdbn/dbn.py”，第202行，fineTune格式
err，outMB=step（inpMB，targetmb，self.learnRates，self.momentum，self.L2Costs，useDropout）
文件“/usr/local/lib/python2.7/dist packages/gdbn/dbn.py”，第303行，在stepNesterov中
errSignals，outputActs，error=self.fpropBprop（inputBatch，targetBatch，useDropout）
fprop中的文件“/usr/local/lib/python2.7/dist packages/gdbn/dbn.py”，第262行
OutputersSignal=-self.outputActFunct.dErrordNetInput（targetBatch，self.state[-1]，outputActs）
文件“/usr/local/lib/python2.7/dist packages/gdbn/activationFunctions.py”，第138行，在DerrordNetput中
返回行动-目标
文件“/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/gnumpy.py”，第965行，在__
else：返回self+-as_garray（other）#如果需要广播，使用row add和col add方法可能会更快
文件“/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/gnumpy.py”，第926行，添加__
定义添加类型（self，other）：返回检查类型（self.\u可广播类型（as\u garray\u或标量（other），'add'））
文件“/usr/local/lib/python2.7/dist packages/gnumpy.py”，第614行，可广播
如果范围（self.ndim）内的i的reduce（operator.or)（other.shape[i]不在（1，self.shape[i]），False）：raise ValueError（'形状不匹配：对象不能广播到单个形状'）
ValueError:形状不匹配：无法将对象广播到单个形状

您没有发布任何实际的代码，因此不可能确切地知道您的问题所在

编辑 从堆栈跟踪中可以清楚地看出，您遇到的问题是由于

pdb

试图在

garray之后立即获取并打印
garray
的值。调用了\uuuuu new\uuuuu

。这是在调用

\uu init\uuuuuu

之前，因此

.size

属性还不存在

在

gnumpy.garray

代码中，似乎没有必要重新定义

\uu new\uuuu

，因此您可以通过打开

/usr/local/lib/python2.7/dist packages/gnumpy.py

然后注释掉第735行（即具有

\uu new\uu\ucode>定义的行）来解决问题

更简单的是，如果只运行脚本而不使用
pdb
（例如
python lfw classification unknown.py
），会发生什么情况？这个特定错误似乎会消失。另一方面，您可能首先出于实际原因使用了调试器。您是否