Python 求和跳过行

我有一个如下所示的数据帧

idx vals
0   10
1   21
2   12
3   33
4   14
5   55
6   16
7   77

我想执行一个

cumsum

（并避免为

执行
），但只考虑具有相同
idx
mod 2
的行。例如，对于第3行，我希望获得
21+33=54
，而对于第4行，
10+12+14=36

有什么想法吗？
你只需要在这里
groupby

df.vals.groupby(df.idx%2).cumsum()
Out[75]: 
0     10
1     21
2     22
3     54
4     36
5    109
6     52
7    186
Name: vals, dtype: int64