Python 将重复计数列添加到数据帧

我有一个pandas数据框，其中有一个已尝试的课程列表：学生ID、课程ID、尝试的学期以及他们获得的分数。它看起来有点像：

Student ID       Course ID   Academic Term    Final Grade   
N99999           MAT101      201501           2.0 
N99999           MAT101      201509           2.5
N11111           CHE101      201609           3.0
N11111           PSY101      201601           0.0
N11111           PSY101      201701           2.0           

我感兴趣的是分析他们的成绩，以及学生是否通过重复一门课程而有所进步

为此，我想添加一个“尝试”列，其中每个组合课程和ID号的学期值最低的行将得到1，下一行得到2，以此类推

Student ID       Course ID   Academic Term    Final Grade  Attempt 
N99999           MAT101      201501           2.0          1
N99999           MAT101      201509           2.5          2
N11111           CHE101      201609           3.0          1
N11111           PSY101      201601           0.0          1
N11111           PSY101      201701           2.0          2

我该怎么做呢

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多谢各位

看起来您正在寻找标准分区。有几种方法可以做到这一点，但我一直在做下面的方式。尝试以下方法（注意我更改/压缩了一些数据）：

输出：

student_id course_id academic_term  final_grade
0       n999    mat101        201501          2.0
1       n999    mat101        201509          2.5
2       n111    che101        201609          3.0
3       n111    psy101        201601          0.0
4       n111    psy101        201701          2.0

student_id course_id academic_term  final_grade  attempt
0       n999    mat101        201501          2.0        1
1       n999    mat101        201509          2.5        2
2       n111    che101        201609          3.0        1
3       n111    psy101        201601          0.0        1
4       n111    psy101        201701          2.0        2

输入

输出：

student_id course_id academic_term  final_grade
0       n999    mat101        201501          2.0
1       n999    mat101        201509          2.5
2       n111    che101        201609          3.0
3       n111    psy101        201601          0.0
4       n111    psy101        201701          2.0

student_id course_id academic_term  final_grade  attempt
0       n999    mat101        201501          2.0        1
1       n999    mat101        201509          2.5        2
2       n111    che101        201609          3.0        1
3       n111    psy101        201601          0.0        1
4       n111    psy101        201701          2.0        2

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看起来您正在寻找一个标准分区。有几种方法可以做到这一点，但我一直在做下面的方式。尝试以下方法（注意我更改/压缩了一些数据）：

输出：

student_id course_id academic_term  final_grade
0       n999    mat101        201501          2.0
1       n999    mat101        201509          2.5
2       n111    che101        201609          3.0
3       n111    psy101        201601          0.0
4       n111    psy101        201701          2.0

student_id course_id academic_term  final_grade  attempt
0       n999    mat101        201501          2.0        1
1       n999    mat101        201509          2.5        2
2       n111    che101        201609          3.0        1
3       n111    psy101        201601          0.0        1
4       n111    psy101        201701          2.0        2

输入

输出：

student_id course_id academic_term  final_grade
0       n999    mat101        201501          2.0
1       n999    mat101        201509          2.5
2       n111    che101        201609          3.0
3       n111    psy101        201601          0.0
4       n111    psy101        201701          2.0

student_id course_id academic_term  final_grade  attempt
0       n999    mat101        201501          2.0        1
1       n999    mat101        201509          2.5        2
2       n111    che101        201609          3.0        1
3       n111    psy101        201601          0.0        1
4       n111    psy101        201701          2.0        2