Python Pandas TypeError:类型为'；浮动'；没有len（）

我正在使用Python/Pandas进行一些数据发现

MVCE：我有一个带有一些街道地址的CSV文件，我想找到文件中最长地址的长度。（这是我实际问题的简化版本）

我编写了以下简单的Python代码：

import sys
import pandas as pd

df = pd.read_csv(sys.argv[1])

print(df['address'].map(len).max())

address列的类型是str，或者我认为是这样（见下文）

那么为什么我会得到这个错误呢

Traceback (most recent call last):
  File "eval-lengths.py", line 8, in <module>
    print(df['address'].map(len).max())
  File "C:\Python35\lib\site-packages\pandas\core\series.py", line 2996, in map
    arg, na_action=na_action)
  File "C:\Python35\lib\site-packages\pandas\core\base.py", line 1004, in _map_values
    new_values = map_f(values, mapper)
  File "pandas/_libs/src\inference.pyx", line 1472, in pandas._libs.lib.map_infer
TypeError: object of type 'float' has no len()

更新

这是一个示例CSV文件

address,zip
555 APPLE STREET,82101
1180 BANANA LAKE ROAD,81913
577 LEMON DR,81911
,99999

---

最后一行是重现问题的关键。

您的列中缺少数据，由NaN（浮点型）表示

不要使用

映射

/

应用

等方法来查找长度，只需使用

str.len

：

df['address'].str.len()

---

len（）

不适用的项目在结果中自动显示为NaN。您可以

fillna（-1）

将这些内容删除，以表明结果无效。

您可以在缩短的csv文件上复制错误并提供csv文件吗？没有它很难调试。另外，可以提供

df.dtypes

和

df['address'][：5]

的输出，这样我们就可以看到了。您是对的，空字符串（“”）显然被转换为浮点。对于从其他编程语言学习Python的人来说，这完全是违反直觉的。在大多数其他语言中，空字符串仍然是字符串。将

map（len）

更改为

str.len（）

可以解决此问题。

df['address'].str.len()