Python NumPy非正统矩阵乘法

是否有一个NumPy矩阵/向量函数

         [x1*y1]
         [x2*y2]
x*y  =   [x3*y3]
         [-----]
         [xn*yn]

编辑： 如果没有，有人能告诉我怎么做。

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编辑2：将x%y更改为x*y

没有方法，只需使用*

例如，考虑

import numpy as np
a = np.array([[0, 1, 2, 3, 4],
           [5, 6, 7, 8, 9]])

b = np.array([[2, 2, 2, 2, 2],
           [2, 2, 2, 2, 2]])

print(a * b)

此代码返回

[[ 0  2  4  6  8]
 [10 12 14 16 18]]

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最好使用数组而不是矩阵，矩阵总有一天会消失的。在最新版本的NumPy中，当您使用Python 3.5+时，矩阵乘法运算符@可以用于数组。拥有矩阵乘法运算符几乎是矩阵的唯一原因。

你的意思是

x*y

？那么你真的需要阅读文档了。没有混乱。矩阵乘法是一个不同的函数。您是如何创建

x

和

y

？使用

np.array

或

np.matrix

？或者就像列表一样。这使得像

*

这样的运算符的行为有所不同。你是说我可以将矩阵转换为数组，然后将它们相乘。从numpy导入的数组也可以存储矩阵。毕竟，2D矩阵就是2D数组。是的。要将它们取回，可以使用.tolist（）更好地使用

importnumpyasnp

，并使用

np.array（..）

。这就少了混淆，尤其是在这种情况下，

*

以两种截然不同的方式使用。