Python中的3x1 numpy数组列表

我正在尝试编写一个python函数，该函数将接受RGB值的1D数组，并列出表示像素的3x1数组。这是我的功能

def RGBtoLMS(rgbValues, rgbLength): #Passing in a list of rgbValues and an int representing the length of that list
    pixel = numpy.empty((3, 1), int)
    allPixels = list()
    x = 0
    for h in xrange(rgbLength):
        for i in xrange(len(pixel)):
            for j in xrange(len(pixel[i])):
                if x < rgbLength: #For some reason, x reaches rgbLength...
                    pixel[i][j] = rgbValues[x]
                    x+=1
        allPixels.append(pixel)
        for pixel in allPixels:
            print pixel

---

当我运行这段代码时，我注意到在循环的每次迭代中，它不是在创建代表它的3x1数组时将每个像素添加到列表的末尾，而是用最新的像素替换列表中的所有值。最终结果是一个列表，长度与保存原始RGB值的1D数组长度相同，但列表中的所有元素都是最后一个RGB值的3x1数组。还有，有没有一种方法我可以写这个，这样我就不需要那个if语句了？我之所以需要它，是因为x达到rgbLength，即使python中的for循环是包含的、独占的

您可能对为您执行此任务的循环感兴趣

例如：

import numpy
A = numpy.array( [1,2,3,101,102,103,4,5,6,104,105,106] )
B = A.reshape( (-1,3) )
print B

印刷品：

[[  1   2   3]
 [101 102 103]
 [  4   5   6]
 [104 105 106]]

我只是想说明为什么你的代码不起作用@peter de Rivaz的答案应该是你在numpy应该做什么

当您添加allPixels.appendpixel时，您添加的是pixel的关联。如果稍后更改“像素”的值，则所有像素的关联都会更改。请参见此示例：

>>> def RGBtoLMS(rgbValues, rgbLength): #Passing in a list of rgbValues and an int representing the length of that list
    pixel = numpy.empty((3, 1), int)
    allPixels = list()
    x = 0
    for h in xrange(rgbLength/3):
        for i in xrange(len(pixel)):
            for j in xrange(len(pixel[i])):
                if x < rgbLength: #For some reason, x reaches rgbLength...
                    pixel[i][j] = rgbValues[x]
                    x+=1
        allPixels.append(pixel)
    for pixel in allPixels:
        print pixel, id(pixel)


>>> RGBtoLMS([1,2,3,101,102,103,4,5,6,104,105,106],12)
[[104]
 [105]
 [106]] 38693552
[[104]
 [105]
 [106]] 38693552
[[104]
 [105]
 [106]] 38693552
[[104]
 [105]
 [106]] 38693552

---

我想你可以使用-1，例如A.reforme-1，3。谢谢，我在课程中增加了这个改进，这给了你一个二维数组，而不是一维数组的列表。但a这可能是您真正想要的，b若不是，listB会简单地给您一个1D行的列表。所以，无论哪种方式，这都是一条路。在重塑中使用负值的效果是什么？它从数组的长度和其他参数推断出维度。这对我来说是新的：我在看到DSM的建议后才查阅了这个

>>> def RGBtoLMS(rgbValues, rgbLength): #Passing in a list of rgbValues and an int representing the length of that list
    pixel = numpy.empty((3, 1), int)
    allPixels = list()
    x = 0
    for h in xrange(rgbLength/3):
        for i in xrange(len(pixel)):
            for j in xrange(len(pixel[i])):
                if x < rgbLength: #For some reason, x reaches rgbLength...
                    pixel[i][j] = rgbValues[x]
                    x+=1
        allPixels.append(pixel*1)
    for pixel in allPixels:
        print pixel, id(pixel)


>>> RGBtoLMS([1,2,3,101,102,103,4,5,6,104,105,106],12)
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 [2]
 [3]] 38301608
[[101]
 [102]
 [103]] 37756712
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 [5]
 [6]] 37949360
[[104]
 [105]
 [106]] 38399424

>>> def RGBtoLMS(rgbValues, rgbLength): #Passing in a list of rgbValues and an int representing the length of that list
    allPixels = list()
    x = 0
    for h in xrange(rgbLength):
        if x < rgbLength: #For some reason, x reaches rgbLength...
            pixel = numpy.empty((3, 1), int)
            for i in xrange(len(pixel)):
                for j in xrange(len(pixel[i])):
                    pixel[i][j] = rgbValues[x]
                    x+=1
            allPixels.append(pixel)
        else:
        break
    for pixel in allPixels:
        print pixel, id(pixel)


>>> RGBtoLMS([1,2,3,101,102,103,4,5,6,104,105,106],12)
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