Arrays numpy结构化数组的分配问题

我试着在numpy中将代码分配给一个结构化数组，我不确定，但是当我将矩阵分配给我创建的结构化数组中的子数组时，出现了一些错误，如下所示：

new_type = np.dtype('a3,(2,2)u2')
x = np.zeros(5,dtype=new_type)
x[1]['f1'] = np.array([[1,1],[1,1]])
print x
Out[143]: 
array([('', [[0, 0], [0, 0]]), ('', [[1, 0], [0, 0]]),
   ('', [[0, 0], [0, 0]]), ('', [[0, 0], [0, 0]]),
   ('', [[0, 0], [0, 0]])], 
  dtype=[('f0', '|S3'), ('f1', '<u2', (2, 2))])

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我想你应该稍微改变一下。尝试：

x['f1'][1] = np.array([[1,1],[1,1]])

其结果是：

In [43]: x = np.zeros(5,dtype=new_type)

In [44]: x['f1'][1] = np.array([[1,1],[1,1]])

In [45]: x
Out[45]: 
array([('', [[0, 0], [0, 0]]), ('', [[1, 1], [1, 1]]),
       ('', [[0, 0], [0, 0]]), ('', [[0, 0], [0, 0]]),
       ('', [[0, 0], [0, 0]])], 
      dtype=[('f0', '|S3'), ('f1', '<u2', (2, 2))])

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我必须多想一想，才能弄清楚到底发生了什么。

10个问题-0个被接受的答案。只是说…谢谢你的回答，我不会独自去想，是的，就像你说的，这似乎是一个奇怪的行为。@JustInTime-那么请接受这个答案（以及其他问题中的答案）。我刚刚遇到这个问题，也发现了这个解决方法。基本的问题似乎是这样做一种方式会产生一个副本，另一种方式会产生一个视图。不过，我不清楚除了尝试之外，你应该如何知道。我在这里找到了更多信息：

In [43]: x = np.zeros(5,dtype=new_type)

In [44]: x['f1'][1] = np.array([[1,1],[1,1]])

In [45]: x
Out[45]: 
array([('', [[0, 0], [0, 0]]), ('', [[1, 1], [1, 1]]),
       ('', [[0, 0], [0, 0]]), ('', [[0, 0], [0, 0]]),
       ('', [[0, 0], [0, 0]])], 
      dtype=[('f0', '|S3'), ('f1', '<u2', (2, 2))])

In [51]: x['f1'][1]
Out[51]: 
array([[1, 1],
       [1, 1]], dtype=uint16)

In [52]: x[1]['f1'] 
Out[52]: 
array([[1, 1],
       [1, 1]], dtype=uint16)

In [53]: x[1]['f1'] = 2

In [54]: x
Out[54]: 
array([('', [[0, 0], [0, 0]]), ('', [[2, 1], [1, 1]]),
       ('', [[0, 0], [0, 0]]), ('', [[0, 0], [0, 0]]),
       ('', [[0, 0], [0, 0]])], 
      dtype=[('f0', '|S3'), ('f1', '<u2', (2, 2))])

In [55]: x['f1'][1] = 3

In [56]: x
Out[56]: 
array([('', [[0, 0], [0, 0]]), ('', [[3, 3], [3, 3]]),
       ('', [[0, 0], [0, 0]]), ('', [[0, 0], [0, 0]]),
       ('', [[0, 0], [0, 0]])], 
      dtype=[('f0', '|S3'), ('f1', '<u2', (2, 2))])