Python 如何在数据框中获取日期范围（也是索引）内的部分数据？

我有一个熊猫数据帧，我需要获得两个日期之间的所有

排列值（例如2021-03-25和2021-03-29之间）

这是我正在尝试的代码，当然它不起作用；它只给出一个空的数据帧：

data = pd.read_csv(r'filev2server.csv',index_col="DATE", parse_dates=True, delimiter=",")
filter = (data.index > start_date) & (data.index <= end_date)
data=data.loc[filter]

转换索引，然后使用布尔索引：

开始日期='2021-03-25'
结束日期='2021-03-29'
data.index=pd.to_datetime（data.index）
数据=数据[（data.index>开始日期）和（data.index提供了一个小样本数据，提供了预期的输出，并分享了您尝试过的代码，包括您从哪里得到的Stuck您是如何在代码中定义
start\u date
和
end\u date
的？猜猜我是如何定义它们的？
start\u date='25/03/2021'
end\u date='03/04/2021'
格式不同：）
data = pd.read_csv(r'filev2server.csv',index_col="DATE", parse_dates=True, delimiter=",")
filter = (data.index > start_date) & (data.index <= end_date)
data=data.loc[filter]

DATE                          SPREAD
2021-03-25 00:00:00.209803    -15.18
2021-03-25 00:00:01.834820    -15.25
2021-03-25 00:00:02.269944    -14.25
2021-03-25 00:00:02.706196    -14.12
2021-03-25 00:00:03.140489    -14.55
                               ...  
2021-03-29 23:59:58.876018    -77.52
2021-03-29 23:59:59.110395    -77.52
2021-03-29 23:59:59.497492    -77.47
2021-03-29 23:59:59.727999    -76.85
2021-03-29 23:59:59.963468    -76.84