Python pandas取消堆叠数据帧和堆栈系列

我有一个数据帧，我想对一些行执行一些操作

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 4)), columns=list('ABCD'))

例如，我想取出第5、8、10行：

series_5 = df.iloc[5,:]
series_8 = df.iloc[8,:]
series_10 = df.iloc[10,:]

它们中的每一个都是由df列索引的序列。其名称将是df的索引，例如：

>>> series_5
A    22
B    14
C     3
D    22
Name: 5, dtype: int64

在对这三个系列中的每一个进行一些操作之后，我想将它们转换回与df相同格式（和索引）的数据帧，即

df_new:

     A   B   C   D
5    56  72  73  92
8    16  13  42  69
10   85  16  68  76

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在更新系列5、8、10的值之后，我现在一直在创建这个新的数据帧（为了演示，您可以假设这些值与以前相同）。我还想问下一步怎么做：用df_new为这三行更新df。谢谢

要从系列集合创建数据帧：

df_new = pd.DataFrame([series_5, series_8, series_10])

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要从系列集合创建数据帧，请执行以下操作：

df_new = pd.DataFrame([series_5, series_8, series_10])

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谢谢我没想到解决办法会这么简单。。。我花了很多时间思考如何将系列名称转换为df_newtanks的索引。。。我没想到解决办法会这么简单。。。我花了很多时间思考如何将系列名称转换为df_new的索引