python中2个形状相同的numpy数组的matlab运算

我有两个相同形状的numpy数组

V = [[-1 -1 -1] [-2 -2 -2] [-3 -3 -3]]
U = [[1 2 3] [2 3 4] [3 4 5]]

我想将matlab转换为python，用于下面的代码行

Ot = U*([V(:,1) V(:,2) -V(:,3)])';

我想用python转换此matlab代码。
我该怎么做？内部的V（：，1）和V（：，2）是相乘的吗？

它不是将V（：，1）乘以V（：，2），它只是用空格分隔它们。 matlab中的code

[V（：，1）V（：，2）-V（：，3）]

仅生成矩阵：

>> [V(:,1) V(:,2) -V(:,3)]

ans =

    -1    -1     1
    -2    -2     2
    -3    -3     3

因此，等价物可以是：

In [90]: V = np.array([[-1, -1, -1], [-2, -2, -2], [-3, -3, -3]])
    ...: U = np.array([[1, 2, 3], [2, 3, 4], [3, 4, 5]])

In [91]: V[:, 2]*=-1

In [92]: Ot = U.dot(V.T)

In [93]: Ot
Out[93]: 
array([[ 0,  0,  0],
       [-1, -2, -3],
       [-2, -4, -6]])

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这里的预期输出是什么？您自己以前也问过乘法数组：