如何在Python中使两个线程同时运行？

我试图使两个函数同时运行。其中一个函数从服务器下载一组文件，另一个函数更改gui中用作进度条的标签文本。执行下载的线程似乎完全阻止了另一个线程运行，直到它完成之后，即使另一个线程是先启动的。代码如下：

def getData(statusText):
    getFiles = threading.Thread(target=mf.getCurrentData)
    progressDisplay = threading.Thread(target=progressBar, args=(statusText,))
    if __name__ == '__main__':
        progressDisplay.start()
        getFiles.start()

编辑：尝试使用多处理时，收到以下错误：PicklingError:无法pickle'tkapp'对象：

编辑2：在尝试了所有让多处理工作起来的方法之后，我似乎觉得这根本不是我的选择。为了让它更新GUI，我必须大量修改现有代码。然而，我不明白为什么线程不起作用。我的程序的另一部分是处理线程，进程运行时间较长，进度条在该实例中占用了大量内存

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编辑3：我解决了这个问题。这对我来说真是太愚蠢了。程序中其他地方的循环阻止线程正确运行。我一直使用线程而不是多处理，因为我正在将tkinter对象传递给线程。

尝试使用多处理而不是。。。您之所以看到这一点，是因为无论您如何下载，页面的阻塞级别都低于python。。。GIL阻止python继续。。。另一个选项是在c源代码中释放pythong GIL，如果您只是使用

start（）

，则可以下载您正在使用的任何东西，你几乎可以用

多处理.Process

代替

线程.Thread

——Joran说得对，这至少可以缓解GIL问题。这里的多处理问题不错，回答不好：

导入Tkinter；eval（“package require Thread”）

而不是使用本机Tcl线程，它们不会遭受GIL…，只是开玩笑而已。但一般来说，您的代码应该可以工作，即使是在带有GIL的Python中，除非您的C代码在不释放GIL的情况下阻塞。如果使用swig，请尝试

-thread

开关…是否正在获取网页IO绑定？在这种情况下，GIL为什么重要？我不确定progressDisplay做什么，但我怀疑它可以被重写，以满足最低的CPU需求？