Python 从其他图像中删除覆盖图像
所以我有两张图片，一张是原始的，另一张是覆盖在上面的。叠加图像是半透明的，比如说，alpha为0,5的白色 我可以用原稿覆盖半透明的那一张，但我如何逆转这个过程呢？因此，在这个代码示例中，如何仅使用'bld'和'fil'变量来获取'org'变量。有没有一种方法可以做到这一点Python 从其他图像中删除覆盖图像,python,opencv,Python,Opencv,所以我有两张图片，一张是原始的，另一张是覆盖在上面的。叠加图像是半透明的，比如说，alpha为0,5的白色 我可以用原稿覆盖半透明的那一张，但我如何逆转这个过程呢？因此，在这个代码示例中，如何仅使用'bld'和'fil'变量来获取'org'变量。有没有一种方法可以做到这一点 import cv2 import numpy as np import cv2 # Load a colored image and a filter org = cv2.imread('original.png',
import cv2
import numpy as np
import cv2
# Load a colored image and a filter
org = cv2.imread('original.png', cv2.CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED)
fil = cv2.imread('filter.png', cv2.CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED)
# Overlay the filter on the original image
bld = cv2.addWeighted(org,0.5,fil,0.5,0)
# Reverse the process?
嗯。。。对于线性混合
bld=a*org+（1-a）*fila=0.5org=（bld-（1-a）*fil）/aorg=1/a*bld+（1-1/a）*fila=0.5org=2*bld-1*fila = 0.5
org = cv2.addWeighted(bld,1/a,fil,1-1/a, 0)
org=2*bld-fil一般来说，如果你没有线性混合，你必须将第一个公式改为bld=a*org+b*fil，然后从中计算剩余的。。。对于线性混合
bld=a*org+（1-a）*fila=0.5org=（bld-（1-a）*fil）/aorg=1/a*bld+（1-1/a）*fila=0.5org=2*bld-1*fila = 0.5
org = cv2.addWeighted(bld,1/a,fil,1-1/a, 0)
org=2*bld-fil一般来说，如果你没有线性混合，你必须将第一个公式改为bld=a*org+b*fil，然后从中计算剩余的。。。对于线性混合
bld=a*org+（1-a）*fila=0.5org=（bld-（1-a）*fil）/aorg=1/a*bld+（1-1/a）*fila=0.5org=2*bld-1*fila = 0.5
org = cv2.addWeighted(bld,1/a,fil,1-1/a, 0)
org=2*bld-fil一般来说，如果你没有线性混合，你必须将第一个公式改为bld=a*org+b*fil，然后从中计算剩余的。。。对于线性混合
bld=a*org+（1-a）*fila=0.5org=（bld-（1-a）*fil）/aorg=1/a*bld+（1-1/a）*fila=0.5org=2*bld-1*fila = 0.5
org = cv2.addWeighted(bld,1/a,fil,1-1/a, 0)
org=2*bld-fil一般来说，如果你没有线性混合，你必须将第一个公式改为
bld=a*org+b*fil