Python 为什么pd.crosstab不起作用？

数据来源于《Python用于数据分析》一书，chp 8，条形图

tips = pd.read_csv('ch8/tips.csv')
party_counts = pd.crosstab(tips.day,tips.size)

当我运行上述代码时，我发现我无法得到书中显示的结果

In [70]: party_counts
Out[70]:
size 1 2 3 4 5 6
day
Fri 1 16 1 1 0 0
Sat 2 53 18 13 1 0
Sun 0 39 15 18 3 1
Thur 1 48 4 5 1 3

我的结果是

In[36]: party_counts
Out[36]: 
col_0  1708
day        
Fri      19
Sat      87
Sun      76
Thur     62

我测试小费的类型

In[49]: tips.dtypes
Out[49]: 
total_bill    float64
tip           float64
sex            object
smoker         object
day            object
time           object
size            int64
dtype: object

虽然我发现这也有一列是int，但它可以得到交叉表结果

那么，我有什么问题吗？ ps，我的pandas版本是“0.20.2”，python 3.6

大小是数据帧的一个属性，用于从中获取元素数，如果您有大小列，则需要使用

['size']

以避免混淆：

pd.crosstab(tips.day, tips['size'])

size是数据框的一个属性，用于从中获取元素数，如果您有size列，则需要使用

['size']

以避免混淆：

pd.crosstab(tips.day, tips['size'])