Python networkx在子图列表中迭代

我在获得一个大型nx图G的所有可能子图的迭代时遇到了一点麻烦，作为文本文件的输入

以下是我在StackOverflow上找到的一些代码，但没有得到我想要的：

    g = read_graph(sys.argv[1])

    print ('Number of subgraphs:', len(g.subgraph(g.nodes())))

    # extract subgraphs
    sub_graphs = nx.connected_component_subgraphs(g)

    for i, sg in enumerate(sub_graphs):
        print "subgraph {} has {} nodes".format(i, sg.number_of_nodes())
        print "\tNodes:", sg.nodes(data=True)
        print "\tEdges:", sg.edges() 

打印出：

('Number of subgraphs:', 4039)
subgraph 0 has 4039 nodes
    Nodes: <generator object nodes at 0x10ed77910>
    Edges: <generator object edges at 0x10ed77910>

我试图做的是能够迭代所有可能的长度为3或更大的子图，然后以图的形式对它们执行某些函数

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谢谢

我写这篇文章的假设是长度3意味着至少3个节点

import networkx as nx
g = read_graph(sys.argv[1])

for subgraph in nx.connected_component_subgraphs(g):
    if subgraph.number_of_nodes()>2:
         #your code here

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你能提供一个链接到你从哪里得到的代码吗？它似乎来自以前的版本。还请澄清长度为3的子图的含义。我能想到你所说的几件事。在networkx的旧版本中，sg.nodes和sg.edges本来可以生成节点和边的列表，但现在它们返回的节点和边生成器效率更高。