PythonCerberus：单个字段的多模式？

我试图使用Cerberus验证一些数据，但遇到了一个问题

我定义了几个较小的模式，例如：

A = {"type": "dict", "required": False, "schema": {"name": {"type": "string"}}}

B = {"type": "dict", "required": False, "schema": {"age": {"type": "integer"}}}

C = {"type": "dict", "required": False, "schema": {"gender": {"type": "string"}}}

更高级别的模式如下所示：

{"something": {"type": "list", "schema": "type": [A, B, C]}}

这显然行不通

我想验证一个列表，其中的元素只需要由

（a、B、C）

之一验证。我不知道如何与Cerberus合作，我正在寻求帮助

谢谢。

试试这个：

A = {"type": "dict", "schema": {"name": {"type": "string"}}}
B = {"type": "dict", "schema": {"age": {"type": "integer"}}}
C = {"type": "dict", "schema": {"gender": {"type": "string"}}}

schema = {'field':{'type':'list','anyof_schema':[A,B,C]}}

v = Validator(schema)

challenge = {'field':[{'name':'a name'}]}

v.validate(challenge)
True

这要归功于

anyof.*

，这是所谓的of rules提供的几个选项之一。这些规则允许您定义不同的规则集进行验证。如果根据前缀逻辑all、any、one或none对列表中的集合进行验证，则该字段将被视为有效。有关详细信息，请参阅