Statsmodels Python缺少值
我现在正在做一个项目，我必须填补一些缺失的值。 我使用Python，我发现有一种算法可以进行缺失数据插补。 这种算法称为Nipals。所以，我决定寻找一种使用它的方法，我发现statsmodels.multivariable.pca.pca可以帮助我 我有一个名为a的numpy数组，其中有n行和p列。A缺少一些值，这些值是NaN值。我想使用主成分分析来填写A。但是，没有任何例子可以帮助我这样做 有人能帮我填写一份使用Nipals算法的表格吗 多谢各位。Statsmodels Python缺少值,python,pca,missing-data,statsmodels,Python,Pca,Missing Data,Statsmodels,我现在正在做一个项目，我必须填补一些缺失的值。 我使用Python，我发现有一种算法可以进行缺失数据插补。 这种算法称为Nipals。所以，我决定寻找一种使用它的方法，我发现statsmodels.multivariable.pca.pca可以帮助我 我有一个名为a的numpy数组，其中有n行和p列。A缺少一些值，这些值是NaN值。我想使用主成分分析来填写A。但是，没有任何例子可以帮助我这样做 有人能帮我填写一份使用Nipals算法的表格吗 多谢各位。 注意：对不起，我是一名法语初学者，使用英语
注意：对不起，我是一名法语初学者，使用英语文档对我来说并不容易。我找到了一种方法来填充缺少的值。 假设有一个名为a的numpy数组
from statsmodels.multivariate.pca import PCA
pc = PCA(data=A,ncomp=1, missing='fill-em')
A=pc._adjusted_data