Python 在单元级别设置操作

假设我有一个

数据帧

，其中一列中的值是

集

：

df=pd.DataFrame（[{'song'：'Despacito'，'genres'：{'pop'，'rock'}，
{'song'：'We will rock you'，'Tyres'：{'rock'}，
{'song'：'Fur Eliza'，'流派'：{'piano'}}]）
打印（df）

如何选择与预期类型重叠的

类型行？例如，我希望

df[~df['genres'].交叉点（{'rock'，'metal'}）]

要返回前两首歌曲：

               song       genres
0         Despacito  {rock, pop}
1  We will rock you       {rock}

显然，这将失败，因为
Series
没有
intersection（）
方法，但是您知道了。
有没有办法用pandas
DataFrame
实现它，或者
DataFrame
的结构不适合我的目标？
使用以下方法：

预期的输出是什么？@MayankPorwal数据帧的前两行，因为它们的类型与预期的集合重叠。我用例子更新了我的问题。
               song       genres
0         Despacito  {rock, pop}
1  We will rock you       {rock}

df = df[~df['genres'].map({'rock', 'metal'}.isdisjoint)]
print (df)
               song       genres
0         Despacito  {rock, pop}
1  We will rock you       {rock}