Python 在熊猫中应用日期格式未按预期工作？

我正在尝试使用pandas库来处理许多列相同的excel文件

这是我的职责

def read_dipsfile(writer):
    atg_path = '/Users/ratha/PycharmProjects/DataLoader/data/dips'
    files = os.listdir(atg_path)
    df = pd.DataFrame()
    dateCol = ['Dip Time']
    for f in files:
        if(f.endswith('.CSV')):
            data = pd.read_csv(os.path.join(atg_path, f), delimiter=',', skiprows=[1], skipinitialspace=True,
                               parse_dates=dateCol)

            data['Dip Time'] = pd.to_datetime(data['Dip Time'])

            if mid_day_check(data['Dip Time']):
                data['Dip Time'] = data['Dip Time'].dt.normalize()
                data['Dip Time'] = data['Dip Time'] .dt.strftime('%d/%m/%Y')
                df = df.append(data)

    x = df.groupby(['Dip Time','Site', 'Tank ID','Product','Volume'], as_index=False).apply(atg_aggregation)
    x.to_excel(writer, sheet_name='DipsSummary')

在这里，我希望我的Dip Time列将显示日期为'01-09-2019'（日期-月份-年） 但我最终得到（月-日-年格式）2019年1月9日？ 我做错了什么

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我的原始文件日期格式类似于'17/09/2019'格式。在读取日期列时，我应该定义它的日期格式吗？

将

更改为\u datetime

行，添加

dayfirst

data['Dip Time'] = pd.to_datetime(data['Dip Time'],dayfirst=True)

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将参数

dayfirst=True

传递到

pd.read\u csv